- 博客(18)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 第十六周算法学习笔记
线性回归：1.线性回归是对n维输入的加权，外加偏差。2.使用平方损失来衡量预测值和真实值的差异3.线性回归有显示解4.线性回归可以看做是单层神经网络二、梯度下降 (就是算出最小的评价函数。)求解Loss函数最小值可以这样实现：从当前的参数取值，一步步的按照下坡的方向下降，直到走到最低点。这种方法笔者称它为“盲人下坡法”。（学习率不能太大也不能太小）随机梯度下降：将所有样本对梯度的贡献取平均，根据梯度更新参数。（由于参数每次只沿着梯度反方向更新一点点，因此方向并不需要那么精确。一个合理的解决方案是每次从总的数
2022-06-12 15:31:10
201
原创 Harmony_OS应用第一次学习
1.学习视频：鸿蒙2.x系统应用开发 前端基础入门教程-12集全完结_哔哩哔哩_bilibili2.文档资料 ：技术胖-华为鸿蒙系统应用 OpenHarmony JS 前端开发 基础入门教程-完结3.课堂笔记： 技术胖-华为鸿蒙系统应用 OpenHarmony JS 前端开发 基础入门教程-完结 (jspang.com)4.安装环境： (16条消息) 鸿蒙应用开发：安装DevEco Studio及环境配置_czx鑫的博客-优快云博客_deveco问题：预览不能展示...
2022-06-11 23:39:25
209
原创 深度学习课节六笔记
1.单GPU训练参数 device (str)：此参数确定特定的运行设备，可以是、 或者是。其中，是GPU或XPU的编号。当device是时， 程序在CPU上运行；当device是时，程序在GPU上运行。2.分布式训练在工业实践中，很多较复杂的任务需要使用更强大的模型。强大模型加上海量的训练数据，经常导致模型训练耗时严重。比如在计算机视觉分类任务中，训练一个在ImageNet数据集上精度表现良好的模型，大概需要一周的时间，因为过程中我们需要不断尝试各种优化的思路和方案。如果每次训练均要耗时1周，这会大大降低
2022-06-04 15:47:14
568
转载 深度学习——第四周笔记
一、网络结构1、经典的全连接神经网络其包含四层网络：输入层、两个隐含层和输出层。输入层：将数据输入给神经网络。在该任务中，输入层的尺度为28×28的像素值。 隐含层：增加网络深度和复杂度，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会增加。在该任务中，中间的两个隐含层为10×10的结构，通常隐含层会比输入层的尺寸小，以便对关键信息做抽象，激活函数使用常见的Sigmoid函数。 输出层：输出网络计算结果，输出层的节点数是固定的。如果是回归问题，节点数量为需要回归的数字
2022-05-29 21:24:00
1037
原创 深度学习第二周
1. 深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构，同时简化了计算逻辑，降低了深度学习入门门槛； 省去了部署和适配环境的烦恼：深度学习框架具备灵活的移植性，..
2022-05-06 22:10:40
867
原创 深度学习（课节一笔记）
一、机器学习机器学习的实现可以分成两步：训练和预测，类似于归纳和演绎：归纳：从具体案例中抽象一般规律，机器学习中的“训练”亦是如此。从一定数量的样本（已知模型输入XXX和模型输出YYY）中，学习输出YYY与输入XXX的关系（可以想象成是某种表达式）。 演绎：从一般规律推导出具体案例的结果，机器学习中的“预测”亦是如此。基于训练得到的YYY与XXX之间的关系，如出现新的输入XXX，计算出输出YYY。通常情况下，如果通过模型计算的输出和真实场景的输出一致，则说明模型是有效的。机器学习...
2022-05-01 21:25:46
151
原创 算法-快速排序
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1e6 + 10;int n;int q[N];void quick_sort(int q[],int l,int r){ if(l>=r) return; int x=q[l],i=l-1,j=r+1; //x=q[l],x=q[r],x=q[(r+l)/2],或随机都行 while(i<j){ do i++;while(q[i]<x); .
2022-03-19 21:47:44
171
原创 网页前端8-数据请求
学习笔记：、 一、获取表单 1.document.getElementById("id属性值"); 通过from标签的id属性值获取表单对象 2.document.表单的name属性值; 通过表单的name属性值获取表单对象 3.document.forms[下标]; 通过指定下标获取表单元素 4.document.forms[表单的name属性值]; 通过表单的name属性值获取表单对象 document.forms获取HTML文档中所有表单对象二、获取表单元素
2022-03-01 20:16:12
122
原创 网页前端7-JS
1.学习视频同上次2.学习笔记： 一、String charAt(idx) 返回指定位置处的字符 index0f(Chr) 返回指定字符串的位置，从左到右。找不到返回-1。 substr(m,n) 返回给定字符串中从m位置开始，取n个字符，如果参数n省略，则意味着取到字符串末尾 substring(m,n) 返回给定字符串中从m位置结束，到n位置结束。如果参数n省略，则意味着取到字符串末尾。 toLowerCase() 将字符串中的字符全部在转化成小写。 toUppe
2022-02-26 17:32:22
351
原创 网页前端6——运算符、数组、函数定义、函数调用
1.学习资料：【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili2.学习笔记：比较运算符 == 比较值 1 == '1' true === 比较值与类型 1 === "1" false一、数组 数组的定义 1.隐式定义 var 数组名 = []; //空数组 var 数组名 = [值1，值2，值3,...]; 例： var arr1 = [];
2022-02-22 19:54:35
371
原创 网页前端第五次培训
1.学习资料（p13-p19）【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili2.学习笔记 一、JS的三种使用方法 1.行内JS 在HTML标签上直接写JS代码 2.内部JS 在script标签中写JS代码，script标签可以放在head中或body中（建议放在body标签最后） 3.外部JS 定义JS文件，通过script标签的src属性，则在script 双标签之间的
2022-02-20 11:29:23
168
原创 网页前端第四次培训-CSS常用属性、盒子模型、下拉菜单、导航栏、网页布局
1.学习资料：CSS常用属性和盒子模型：【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili下拉菜单：https://www.runoob.com/css/css-dropdowns.html导航栏：https://www.runoob.com/css/css-navbar.html网页布局设置：https://www.runoob.com/css/css-website-layout.html2.学习笔
2022-02-10 10:31:33
530
原创 网页前端第三次培训-CSS选择器
1.学习视频：【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili2.学习笔记： 一、CSS的定义 选择器名{ 属性名:属性值; 属性名:属性值; ... } 注意点： 1.声明需要使用{}括起来，每个声明以分号;结尾 2.一行建议一个声明 3.如果样式的属性由多个单词组成，则用引号引起来 二、CSS的注释 /*注释内容*/ /* 设置所有的h2标签的文本为红色 *
2022-02-05 14:16:38
700
原创 网页前端第二次培训-HTML表单标签和常用字符实体
1.学习视频P4-P7:【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili2.学习笔记·form标签 表单标签，块级元素，会自动换行 将数据传输到服务器 常用属性 action 表单提交的地址URL（必有，默认是当前窗口（“#”或不写）） id 唯一标识 name 名称 target 表单提交打开方式（当前窗口） method 提交方式 get请求(默
2022-02-04 17:31:57
644
原创 网页前端第一次培训-HTML常用标签
1.学习网址：【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili
2022-02-03 15:49:19
688
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人