基于TF-IDF模型和朴素贝叶斯模型训练分类模型实现垃圾邮件识别

文章目录

• 前言
• 一、实验目的
• 二、实验环境
• 三、实验内容与结果
  • 1.词袋模型
  • 2.TF-IDF模型

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前言

内容仅供参考，本篇基于python描述文本数据处理相关内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、实验目的

1. 掌握jieba库的使用，学会中文分词、词性标注、特征提取。

2. 掌握词袋模型特征和TF-IDF模型。

3. 了解案例：垃圾邮件识别。

二、实验环境

1.  操作系统：Windows  

2. 应用软件：anaconda jupyter