python的深浅拷贝

最新推荐文章于 2025-04-20 15:03:34 发布

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#python #开发语言

本文介绍了Python中的copy函数和deepcopy函数，以及它们在处理可变对象和不可变对象时的区别。浅拷贝仅拷贝对象的第一层，而深拷贝会递归拷贝所有层次。对于不可变对象，无论是浅拷贝还是深拷贝都只是引用赋值。文章通过代码示例展示了这两种拷贝方式在不同场景下的行为。

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copy函数是浅拷贝，只对可变类型的第一层对象进行拷贝，对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储，不会拷贝对象内部的子对象。对于不可变对象而言，浅拷贝只是引用赋值。

deepcopy函数是深拷贝，对于可变类型，深拷贝是逐层进行拷贝。对于不可变类型而言，也是引用赋值。

代码示范：

# 对于可变对象,浅拷贝只拷贝第一层数据,深拷贝会逐层拷贝
# 对于不可变对象来说,无论深浅拷贝 都不会进行拷贝,只是引用赋值

a = 1
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

# 当对不可变对象，进行赋值时，不会改变原值内容，会开辟一个新空间并指向
a = 2
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(2))
print(id(b))
print(id(1))

# 不可变对象拷贝时
a = 1
b = copy.copy(a) # 浅拷贝
print(id(1))
print(id(a))
print(id(b))

c = copy.deepcopy(a)
print(id(c))

可变对象中保存不可变数据

# 可变对象中保存的是不可变数据
cl1 = [1,2,3,'a','b']

cl2 = copy.copy(cl1)

# 如果拷贝成功 值相等 地址不同
print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))


cl1[0] = 111

print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))

cl1 = [1,2,3,'a','b']

cl2 = copy.deepcopy(cl1)

print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))


cl1[0] = 111

print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))

可变对象中，保存的可变数据

# 可变对象中 保存的可变数据
a = [1,2]
cl1 =[3,a]
cl2 = copy.copy(cl1)

print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))

cl1[1][0] = 11
print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))

a = [1,2]
cl1 =[3,a]
cl2 = copy.deepcopy(cl1)

print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))

cl1[1][0] = 11
print(cl1)
print(cl2)
print(id(cl1))
print(id(cl2))