Python中的深拷贝详解

最新推荐文章于 2025-07-10 17:42:04 发布
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本文详细介绍了Python中的深拷贝概念，通过`copy模块`的`deepcopy()`函数实现对象及嵌套对象的独立副本。对比浅拷贝，深拷贝在修改副本时不会影响原始对象，适用于保护复杂数据结构的原始状态。文中通过代码示例展示了深拷贝在复制嵌套列表和字典中的应用。

深拷贝是Python中一个重要的概念，它用于创建一个对象的完全独立副本，包括所有嵌套对象和其内容。在本文中，我们将详细介绍深拷贝的概念、用法和实际示例。

在Python中，深拷贝是通过copy模块中的deepcopy函数实现的。该函数可以创建一个与原始对象完全独立的副本，其中包含所有嵌套对象及其内容。与深拷贝相对的是浅拷贝，浅拷贝只复制对象的引用，而不是对象本身。

下面是一个简单的示例，演示了深拷贝和浅拷贝的区别：

import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]
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Python教程：一文了解Python的深拷贝与浅拷贝
旦莫的博客
04-12 3666
理解 Python 中的深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是非常重要的，特别是在处理嵌套结构的数据时。让我们深入探讨这两个概念，并通过代码示例进行说明。
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04-14 1282
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09-26 1400
1、当b使用copy.deepcopy()深拷贝的时候，可以理解为b不仅外面的整体开辟了一个新的内存地址，b里面包含的列表也开辟了新的内存地址和a里面的内存地址没有任何关系，所以当a修改里面列表元素的值时不会影响b里面列表元素的值。print(mr) #{'name': 'lis', 'age': 18, 'scroe': 100}<br>备注：已经存在的值的优先级>默认值<br>6.3 直接修改 值，显示最新修改值 （修改默认值优先级小于直接添加的字典值）<br>
python深拷贝
乘风归去
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