【车间调度】改进的帝国企鹅算法求解车间调度问题【含Matlab源码 2041期】

已于 2024-10-20 12:03:32 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab车间调度（进阶版） 文章标签： matlab 算法 开发语言
于 2022-11-25 18:46:34 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_63266434/article/details/128042814
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本文介绍了车间调度问题，包括传统和柔性作业车间调度，并详细讲解了一种改进的帝企鹅算法来求解这类问题。文章通过实例解释了调度任务的目标，即最小化总完工时间，并给出了部分Matlab源码实现。最后，讨论了算法的运行结果和适用的Matlab版本，并引用了相关参考文献。

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基于模拟退火和粒子群算法求解车间调度问题（附带Matlab代码）
QjMacos的博客
09-20 172
车间调度问题是一种经典的组合优化问题，涉及到如何合理地安排作业顺序和机器分配，以最小化完成所有作业所需的总时间。在本文中，我们将介绍如何使用模拟退火算法（Simulated Annealing）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization）来解决车间调度问题，并提供相应的Matlab代码实现。调度的目标是找到一个合理的作业顺序和机器分配，以最小化完成所有作业所需的总时间。然而，需要根据具体的问题特点和约束条件进行适当的修改和调整，以获得更好的性能和结果。
【车间调度】基于模拟退火求解车间调度问题
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08-16 229
模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。模拟退火算法来源于晶体冷却的过程，如果固体不处于最低能量状态，给固体加热再冷却，随着温度缓慢下降，固体中的原子按照一定形状排列，形成高密度、低能量的有规则晶体，对应于算法中的全局最优解。而如果温度下降过快，可能导致原子缺少足...
模拟退火算法解决作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）
02-25
包含文档、源代码、测试结果展示
遗传算法求解FJSP
lixiangohoh的博客
08-09 1731
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、遗传算法是什么？二、使用步骤1.进行编码2.选择3.交叉4.变异5.**进化**总结 前言 提示：今天我们主要对遗传算法进行复盘学习。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、遗传算法是什么？ 示例：遗传算法就是模拟大自然中的种群变异的一种算法，其特点就是对全局进行搜索，找到最优解。遗传算法的一个缺点就是很容易陷入局部最优解。所以为了改进遗传算法，人们也花了不少心思。划重点：遗传算法需要经过编码、选择、交叉、
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qq_59747472的博客
03-04 1061
多目标背包问题（Multi-Objective Knapsack Problem，MOKP）是背包问题的多目标版本，其目标是在满足背包容量限制的情况下，从一组物品中选择一个子集，以最大化多个目标函数。
【车间调度】基于matlab改进的帝国企鹅算法求解车间调度问题【含Matlab源码 2041期】.mp4
最新发布
03-04
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考...
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作业车间调度算法（模拟退火）.docx
11-11
由于直接发表博客不能完全显示图片，故上传资源源文档。此文当中包含代码，可运行，可以实现车间调度，并配有完整的描述
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【车间调度】基于matlab差分进化算法求解作业车间调度问题【含Matlab源码 1743期】
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【高级算法】模拟退火算法解决3SAT问题(C++实现)
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遗传算法求解柔性生产调度问题（GA-FJSP）——MATLAB代码实现
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柔性生产调度问题（FJSP）是在柔性制造系统中常见的一个重要问题，它涉及到在给定一组可用机器和工件的情况下，如何安排工件的加工顺序和机器的分配，以最小化总体生产时间或成本。在上述代码中，我们首先定义了问题的参数，如工件数量（n）、机器数量（m）、种群大小（popSize）、最大迭代次数（maxGeneration）、交叉概率（pc）和变异概率（pm）。通过MATLAB代码的实现，我们可以通过遗传算法的迭代优化过程，逐步搜索最优解，以最小化总体生产时间或成本。首先，让我们定义FJSP的问题描述。
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