数据结构与算法java篇--二叉树

最新推荐文章于 2024-09-04 09:48:43 发布

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#java #开发语言

这篇博客介绍了如何使用Java实现二叉树数据结构，包括Node类和Tree类的定义，查找、插入、删除节点的操作，以及中序、前序、后序遍历方法。还详细讨论了删除节点的三种不同情况：无子节点、一个子节点和两个子节点的情况。

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一.树的介绍

树由边连接的节点而组成，在图中用圆表示节点，实现表示边

路径：顺着节点从一个节点到另一个节点的顺序叫做路径

根：树顶端的节点叫根

父节点：连接下层节点的上层节点称为父节点，例如B是C,D的父节点

子节点：和父节点相连接的节点

叶节点：没有子节点的节点

二.java代码实现树

1.Node类

Node类是节点对象的类，包含了对象的数据

Node类的实现：

class Node{
    int iData;    //节点的键
    double fData;   //数据
    Node leftChild;   //左节点
    Node rightChild;  //右节点
}

Node类对象还可以指向一个代表数据类型的对象，而不是把数据项直接放在节点中：

class Node{
   person p1;
    Node leftChild;
    Node rightChild;
}
class person{
    int iData;
    double fData;
}

2.Tree类

Tree类是一个数本身的类，Tree类中有查询，删除，插入以及遍历和显示的方法

Tree类的骨架：

class Tree{
    private Node root;  //根节点
    public void insert(int id,double dd){
        
    }
    public void find(int key){
        
    }
    public void delete(int id){
        
    }
    //.......
}

3.查找节点

规定父节点的左节点小于父节点，右节点小于父节点，在查找是，最先和父节点比较，如果查找的对象小父节点就在父节点的左节点查找，反之在右节点查找，如此类推，直到找到

查找代码：

 public Node find(int key){
        Node current=root;
        while(current.iData!=key){
            if(key<current.iData)    //如果小于
                current=current.leftChild;
            else       //如果大于
                current=current.rightChild;
            if (current==null)
                return null;
        }
        return current;
    }

4.插入节点

插入节点，先查找到插入节点的父节点，如果插入的值大于父节点就插入到右节点，反之插入左节点

插入操作代码：

 public void insert(int id,double dd){
        Node newNode=new Node();
        newNode.iData=id;
        newNode.dData=dd;
        if (root==null)
            root=newNode;
        else {
            Node current=root;
            Node parent;
            while (true){
                parent=current;
                if(id<current.iData){
                    current=current.leftChild;
                    if (current==null){
                        parent.leftChild=newNode;
                        return;
                    }
                    else {
                        current=current.rightChild;
                        if (current==null){
                            parent.leftChild=newNode;
                            return;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }