利用MaxKB+Ollama：搭建智能问答系统

1.搭建一台服务器，我用的镜像是centos7

2.centos安装yum，可以从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，自动处理依赖性关系并且直接安装所需要的所有依赖，省时省力

安装教程引用https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45457922/article/details/116430625

3.安装docker，要注意安装新版，旧版本会导致maxkb无法安装

docker官网安装教程Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs

4.安装panel运行面板，安装完会给一个登录网址

curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sh quick_start.sh

5.在面板的应用商店中可以下载安装maxkb和ollama

如果应用商店里没出现应用，可以通过命令去下载安装，默认有用户名密码

docker启动maxkb容器
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

下载安装ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
docker 启动ollama容器
docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

6.都安装完了可以打开maxkb,网址是http://服务器ip+maxkb端口号，登录输入默认的用户名密码

第一步模型设置，选择添加ollama模型，API Key随便输入，API域名是http://服务器ip+ollama端口号自己记住就行，添加完等待下载

我先用的测试，基础模型是llama2，但是后续测试发现问题一直不回答，就换成了小模型qwen:0.5b-chat再测试就可以了

第二部创建知识库，根据你自己需要的内容去导入文档，不是所有的格式都能导入，我使用的是txt

第三步创建应用 AI模型就选择一开始创建的ollama模型，关联创建的知识库

第四步创建完成，演示功能

总结一下，问了几个问题，有点傻瓜了，回答的牛头不对马嘴，应该是模型知识库的比较杂乱的原因