[leetcode]No.9回文数

该文介绍了如何使用Python判断一个整数是否为回文数,通过将整数转换为字符串并翻转来检查其是否相同,适合编程初学者理解。

题目


给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。

回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

例如,121 是回文,而 123 不是。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/palindrome-number

输入输出样例


示例 1:

输入:x = 121

输出:true

示例 2:

输入:x = -121

输出:false

解释:从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。

示例 3:

输入:x = 10

输出:false

解释:从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。

题解


先上代码,本题采用Python语言编写,涉及的内容主要有:整型转字符型和字符串翻转。

class Solution(object):
    def isPalindrome(self, x):
        if str(x) == str(x)[::-1]:
            return True
        else:
            return False

分析


主要思路:通过if-else判断来返回题目要求的bool类型变量,对整型变量添加str()实现字符串类型转换,通过字符串切片[::-1]实现翻转

总结


本人是编程小白,还未系统的学习过算法,代码还有很大改进的空间,欢迎大家批评与建议,但是我觉得对于像我一样的编程小白来说,还是很通俗易懂的,希望能有所帮助!

### 使用Python自带库在LeetCode上解题 #### 利用`heapq`处理堆操作 对于涉及堆的数据结构问题,可以借助Python的标准库`heapq`来简化开发过程。此库提供了丰富的函数用于最小堆的操作,极大地方便了开发者快速实现高效算法[^2]。 ```python import heapq def findKthLargest(nums, k): heap = [] for num in nums: heapq.heappush(heap, num) if len(heap) > k: heapq.heappop(heap) return heap[0] ``` 这段代码展示了如何使用`heapq`求解第k大元素的问题。通过维护一个大小不超过k的小根堆,在遍历结束后堆顶即为目标值。 #### 应用内置函数加速字符串处理 许多字符串相关的题目可以通过调用Python内建的方法得到简洁高效的解答方案。比如要验证括号的有效性(LeetCode No.20),就可以充分利用栈的思想加上字符串方法完成: ```python class Solution(object): def isValid(self, s): bracket_map = {"(": ")", "[": "]", "{": "}"} open_brackets = set(bracket_map.keys()) stack = [] for char in s: if char in open_brackets: stack.append(char) elif not stack or bracket_map[stack.pop()] != char: return False return not stack ``` 这里运用到了字典映射以及列表模拟栈的方式来进行匹配检测,不仅逻辑清晰而且性能优越。 #### 运用数学运算优化数值类问题 当面对一些简单的算术计算或者特定模式识别的任务时,直接采用Python提供的基本运算符往往能获得意想不到的效果。例如解决回文数判定(LeetCode No.9),只需要几行代码就能搞定: ```python class Solution: def isPalindrome(self, x: int) -> bool: str_x = str(x) reversed_str_x = str_x[::-1] return str_x == reversed_str_x ``` 该片段巧妙地转换成字符串形式再反向比较,既直观又易于理解。
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