Sarcasm detection论文解析 |# 利用情感语义增强型多层次记忆网络进行讽刺检测

研究人员提出MMNSS模型,通过情感语义记忆网络捕捉讽刺表达特征,结合改进的CNN处理局部信息,实现在IAC和Twitter数据集上的讽刺检测效果提升。

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论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231220304689?via%3Dihub#/

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利用情感语义增强型多层次记忆网络进行讽刺检测


📅出版年份:2020
📖出版期刊:Neurocomputing
📈影响因子:6
🧑文章作者:Ren Lu,Xu Bo,Lin Hongfei,Liu Xikai,Yang Liang
📍 期刊分区:
JCR分区: Q2 中科院分区升级版: 计算机科学2区 中科院分区基础版: 工程技术2区 影响因子: 6.0 5年影响因子: 6.0 EI: 是 CCF: C 南农高质量: B


🔎摘要:

讽刺检测是情感分析中一项具有挑战性的自然语言处理任务。现有的基于深度学习的讽刺检测模型没有充分考虑情感语义,但是情感语义对于提高

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