Python中的self用法

self 的含义

在 Python 类中，self 代表 当前实例对象。在方法定义中，self 允许方法访问 类的属性和其他方法。

比如，在你的 Evaluator 类中，evaluate(self, data) 需要 self 来访问 self.target_column，即 Evaluator 实例的目标列（label）。

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📌 self 的作用

1️⃣ 访问类的属性

class Evaluator:
    def __init__(self, target_column):
        self.target_column = target_column  # 存储目标列名

    def evaluate(self, data):
        # `self.target_column` 访问实例的 target_column
        X = data.drop(self.target_column, axis=1)
        y = data[self.target_column]

💡 如果 evaluate() 里面不使用 self，那么 target_column 只能作为参数传递，而不能在对象初始化时存储。

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2️⃣ 访问类的其他方法

假设 Evaluator 还有一个 get_model() 方法，evaluate() 需要使用它：

class Evaluator:
    def __init__(self, target_column):
        self.target_column = target_column

    def get_model(self):
        return RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=42)

    def evaluate(self, data):
        X = data.drop(self.target_column, axis=1)
        y = data[self.target_column]

        model = self.get_model()  # 使用 self 调用类内的方法
        model.fit(X, y)

💡 如果不使用 self.get_model()，evaluate() 无法调用 get_model()。

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📌 self 的使用方法

✅ 正确示例：创建 Evaluator 对象并调用 evaluate()

# 创建 Evaluator 实例
evaluator = Evaluator(target_column="salary")

# 传入数据进行评估
data = pd.DataFrame({
    'age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]
})

result = evaluator.evaluate(data)
print(result)

💡 这里 evaluator.evaluate(data) 内部 self 指向 evaluator 实例，所以可以访问 self.target_column。

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📌 总结

✅ self 代表实例对象，允许方法访问实例的属性和其他方法
✅ 在类的方法中，必须使用 self 访问类的变量
✅ 调用方法时，self 是隐式传递的（不需要传递 self 作为参数）

🎯 简单记住：在类中，凡是需要跨方法访问的变量，都应该用 self 绑定！ 🚀