独热编码之后，如何保持列名不变？

🔍 问题分析

当 ColumnTransformer 使用 remainder='passthrough' 时，未指定处理的列（如 target）会被直接传递，但它的列名会自动加上 remainder__ 前缀，例如：

['num__age', 'num__income', 'cat__education_Bachelor', 'cat__education_Master', 'cat__education_PhD', 'remainder__target']

目标：
✅ 让 target 通过 ColumnTransformer，但保持原始列名（即 target，而不是 remainder__target）。

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✅ 解决方案

方法 1️⃣：使用 remainder='passthrough' 后手动重命名

if hasattr(self.pipeline.named_steps['preprocessor'], 'get_feature_names_out'):
    self.feature_names = self.pipeline.named_steps['preprocessor'].get_feature_names_out()
    
# 移除 "remainder__" 前缀
self.feature_names = [name.replace("remainder__", "") for name in self.feature_names]

print("3self.feature_names: ", self.feature_names)

🔹 原理：

• get_feature_names_out() 返回的是所有列（包括 remainder__target）。
• 通过 .replace("remainder__", "")，去掉 remainder__ 前缀。

🎯 适用情况：

• 适用于 remainder='passthrough' 时，保持 target 原名。

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方法 2️⃣：使用 remainder 并指定 feature_names_out

如果你在 sklearn 1.3+，可以指定 feature_names_out="one-to-one"，这样 remainder 传递的列不会添加 remainder__ 前缀：

preprocessor = ColumnTransformer(
    transformers=[
        ('num', numeric_transformer, ['age', 'income']),
        ('cat', categorical_transformer, ['education'])
    ],
    remainder='passthrough',  
    verbose_feature_names_out=False  # 关键参数，保持原始列名
)

🔹 原理：

• verbose_feature_names_out=False 保持原始列名，不会加 num__、cat__ 或 remainder__。

🎯 适用情况：

• 适用于 sklearn 1.3+（如果你使用的是较早版本，方法 1 更兼容）。

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📌 结论

方法	适用情况	结果
方法 1: replace("remainder__", "")	适用于所有 sklearn 版本	target 变回原名
方法 2: verbose_feature_names_out=False	适用于 sklearn 1.3+	直接保持 target 名字

如果你使用的 sklearn 版本较低（<1.3），推荐方法 1。
如果你使用的 sklearn 版本较新，推荐方法 2，更优雅。 🚀