【专项刷题】 — 滑动窗口

原创

已于 2024-08-07 11:30:47 修改

· 498 阅读

10 ·

版权

文章标签：

#算法

于 2024-03-12 22:40:12 首次发布

本文介绍了如何通过优化暴力枚举方法，利用滑动窗口技巧解决LeetCode中的LCR008问题，即找到使子数组和大于等于目标值的最小子数组长度。关键在于维护一个sum变量，当sum大于目标时，左指针向右移动并更新最小长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

思路：

首先在暴力枚举的方法下，我们可以进行优化，让right不用从头开始，只需让left移动，进行判断。
然后就是变成了同向双指针，也就是滑动窗口。
right向右移动，同时记录下sum 的值，直到sum >= target
然后left右移，继续判断

代码：

public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int minLen = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for(int left = 0, right = 0; right < n; right++){
            //进窗口
            sum += nums[right];
            //连续判断
            while(sum >= target){
                //更新最小长度
                minLen = Math.min(minLen,right - left +1);
                //滑出窗口
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
    }

2、无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

解法一：暴力枚举

先固定一个left，让right向右遍历

遇到重复的字符，让left加一

然后right返回，重新遍历

解法二： 滑动窗口(在解法一的基础上进行优化)

还是先固定一个left在起始位置，让right从起始位置开始向后遍历

每遍历一个字符的时候，将该字符放入哈希表中（进窗口）

当窗口内出现重复字符的时候，让left++，并且删掉left位置的值（出窗口），然后right继续向后走

最后出完窗口更新一下最大值

代码：

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String ss) {
        char[] s = ss.toCharArray();
        int n = s.length;
        int ret = 0;
        int[] hash = new int[128];
        for(int left = 0, right = 0; right < n; right++){
            hash[s[r