为什么用了validation set结果在testing set还是过拟合呢

于 2024-11-25 18:26:56 发布
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为什么用了validation set结果在testing set还是过拟合呢

选择最好的模型时, 通常是选择模型在validation set上最高的精度(最低的Loss),

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在通过validation set选择model的过程, 其实也是一种training.

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为什么会过拟合呢?

在training上过拟合, 通常有几个因素:

  1. training data set is bad (理想和现实差距大)

  2. 模型复杂程度

  3. training data set 的大小

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同样的val一个道理

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Python告白代码是一种利用Python语言编写的表白程序，可以通过代码实现多种不同的表白效果，例如红色爱心、文字动画等。其中，红色爱心是最常见的一种表白效果，可以通过绘制图形实现。下面是一个简单的红色爱心代码示例： ``` import turtle t = turtle.Turtle() t.hideturtle() t.getscreen().bgcolor("#F9E4B7") t.color("#FF69B4") t.pensize(10) t.speed(10) def draw_heart(): t.up() t.goto(0, 0) t.down() t.begin_fill() t.left(45) t.forward(150) t.circle(75, 180) t.right(90) t.circle(75, 180) t.forward(150) t.end_fill() draw_heart() turtle.done() ``` 这段代码使用了turtle库来绘制红色爱心，首先设置了画笔的颜色、粗细和速度等属性，然后定义了一个绘制爱心的函数draw_heart()，最后调用该函数来绘制红色爱心。如果你想了解更多关于Python告白代码的内容，可以参考引用中提供的文章。
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