操作系统实验，oneapi

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已于 2023-06-05 18:09:36 修改

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文章标签： oneapi

于 2023-05-22 21:08:12 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_62645810/article/details/130815326

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（实时更新）

实验四补充

实验五补充

实验四补充

一，环境搭建

注册intel devcloud账户

填写信息，提交后等待创建账户

等待邮件验证，接到以下邮件后重新访问Get Started | Intel® DevCloud

登录后点击get_start,在页面左下角点击Launch JupyterLab*

等待登录后效果如下

二，第一个for循环

在云中创建文件夹os_exp

编写helloworld示例代码

编译出错

使用另一编译方法依然报错

修改代码并换icpx命令后可以执行

结果：

结果分析：

该程序使用 SYCL 实现了一个解密算法，先将 secret 字符串拷贝到共享内存中的 result 数组中，然后针对 result 数组用parallel_for并行地将数组中的每个元素都减去 1，相当于将原文中的每个字母向前移动了一位。最后，将解密后的消息打印到控制台。

三，设备选择

方式1：默认的设备选择

编写代码：

编译执行：

结果分析：创建一个 queue 对象 Q，用于执行 SYCL 内核函数。然后，调用 get_device 方法获取与 Q 关联的设备对象，并调用 get_info 方法获取设备名称等详细信息。最后，将设备名称打印到控制台中。

方式2：使用host_selector

代码编写：

编译执行：

结果分析：

创建一个 queue 对象 Q，并将其关联到一个类型为 host_selector 的设备选择器上，选择当前可用的主机设备来处理任务。然后，通过 get_device 方法获取与 Q 关联的设备对象，并分别调用 get_info 方法来获取设备名称和制造商信息。最后，将这些信息打印到控制台中

方式3：使用cpu_selector

代码编写：

编译执行：

结果分析：

创建一个 queue 对象 Q，并将其关联到一个类型为 cpu_selector 的设备选择器上。选择当前可用的 CPU 设备来处理任务。然后，通过 get_device 方法获取与 Q 关联的设备对象，并分别调用 get_info 方法来获取设备名称和制造商信息。最后，将这些信息打印到控制台中。

方式4：使用多个selector

代码编写：

编译出错：

复制到ipynd文件执行：

依然报错（将sycl改为CL、将INTEL改为小写依然找不到库）

结果分析：

缺少fpga库，程序逻辑为：使用 sycl::gpu_selector 和 sycl::INTEL::fpga_selector 分别创建了与 GPU 和 FPGA 相关的 SYCL 调度队列对象，分别通过 get_device().get_info() 函数获取所选设备的信息，并输出到终端窗口中。

方式5：既包含host code，又包含device code

代码编写：

编译执行：

结果分析：

定义一个大小为 16 的 std::array<int,size> 对象 data，然后通过 buffer 类创建一个 B 对象，该对象与 data 相关联。接着，创建一个 queue 对象 Q，默认选择当前可用的某个设备进行任务处理。在 Q 上提交一个任务，该任务在设备上并行执行，并使用 handler 对象 h 来分配、同步和管理任务并行执行过程中的内存访问。在该任务中，使用 accessor 对象 acc 将 B 绑定到 h 中用于内核函数的访问器中。h.parallel_for 方法表示对于 size 个条目，以并行方式执行一个内核函数，其中 idx 是一个迭代变量，从 0 到 15 迭代，对于每个 idx，内核函数将 idx 分配给 acc。最后退出