weixin_62549323的博客

将261,262,297行代码进行修改后，改成自己的路经后，运行。数据与代码放在同一文件夹下。

推荐系统通常依赖于协同过滤(collaboration Filtering,CF)在产品和用户之间建立联系。潜在因素模型(Latent factor models)：直接描述用户和产品的关系领域模型(Neighborhood models)：分析产品或用户之间的相似性在此报告中，将两种模型进行合并，构建更精确的组合模型，同时利用用户的显式和隐式反馈，可以实现进一步的精度提升。此外，作者提出了一种新的评估指标：根据方法在top-K推荐任务中的表现，突出了方法之间的差异。