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RSS订阅原创 1-SVD++-Factorization_Meets_the_Neighborhood-_a_Multifaceted_Collaborative_Filtering_Model
推荐系统通常依赖于协同过滤(collaboration Filtering,CF)在产品和用户之间建立联系。潜在因素模型(Latent factor models)：直接描述用户和产品的关系领域模型(Neighborhood models)：分析产品或用户之间的相似性在此报告中，将两种模型进行合并，构建更精确的组合模型，同时利用用户的显式和隐式反馈，可以实现进一步的精度提升。此外，作者提出了一种新的评估指标：根据方法在top-K推荐任务中的表现，突出了方法之间的差异。
2023-07-15 01:00:59
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原创 计算机图像处理实验二（C语言）
上述代码运行后，对b8gray.bmp文件进行编码再解码后，生成的Id.bmp大小与源文件不同，（可能代码有误，之后解决问题后再更改文章）
2023-05-17 14:42:52
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原创 机器学习实验一
UCI数据库中有一个著名的数据集叫做Iris（鸢尾花）数据集，它用于分类问题的机器学习任务。这个数据集描述了三种不同种类的鸢尾花：Setosa、Versicolor和Virginica。每个样本有四个特征：萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。要对Iris数据集进行分析，首先需要获取数据集并加载到分析环境中。
2023-05-15 10:35:09
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空空如也
空空如也
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