【数模百科】一篇文章告诉你如何进行数学建模信息检索

这篇干货文章，会分享给你最明确、直接的数学建模指南，帮助你解决在数学建模比赛的信息检索中不会搜、搜不对、搜不全的问题：

1. 从海量数据中如何找寻有价值的信息？
2. 如何区分信息的有效性，避免谬误信息？
3. 面对海量的资料如何保持清晰的头脑，捕获所有对自己有用的信息？

一、信息选取的难点

在面对数学建模问题时，我们每个人都摩拳擦掌跃跃欲试。

然而有一部分人在数学模型上的理论知识是相对欠缺的，因此需要借助书籍、互联网进行信息检索。

大家既想要快速找到正确的解决路径，又希望能够高效利用信息资源，但面对如同星辰大海的网络信息，我们常常会无所适从。

这就导致了许多人受挫感加重，认为「没有方向」、「资料无序」、「不知道如何下手」。而这些困惑恰恰源于两个常见的信息处理误区：

1. 盲目搜集。很多人在数模比赛开始时，认为资料应当多多益善，于是在网上广泛搜罗信息。然而信息是需要成本的，浏览过多无关的内容不仅耗费了宝贵的时间，同时还增加了我们的心理负担，却不一定提高建模效率。

我们需要明白，互联网上的信息虽然大家都可以搜集到，但它却不是面向所有群体的，也就是说并不全部适用于数学建模参赛者。

有的帖子，包含了原理的一些重点，但是可能没讲清。
这是一段讲解SVM模型的内容：

“超平面是一个点”——什么样的点？具有什么作用
“最优超平面是拥有最大边距的那个超平面”——“边距”是什么？
“我们将距离乘以2我们就可以得到间隔”——为什么要乘以2？

有的文章，用严谨的数学语言对算法推导过程进行讲解，但是对于非数学专业的参赛者来说，阅读并理解它是很困难的一件事情。
这是一段讲解最小二乘法的内容：