【无标题】R语言相关性分析

已于 2022-07-07 20:09:23 修改
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文章标签： 大数据 r语言
于 2022-07-07 20:06:52 首次发布
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本文介绍了使用R语言进行相关性分析的方法，涉及ggplot2和ggcor库。通过set_scale()设置相关矩阵图的连续填充刻度，利用quickcor()函数创建不同类型的矩阵图，包括全图、上三角图，并结合geom_square()、geom_circle2()等函数增强视觉效果。此外，还展示了如何添加cor.test选项进行显著性检验，以及如何添加对角线元素和趋势线。

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简单的R语言代码，涉及到的包是“ggplot2"和“ggcor"

“dat”表示你想要处理的数据

library(ggplot2)

library(ggcor)

set_scale()#设置相关矩阵图的连续填充刻度

quickcor(dat) + geom_square()#quickcor 是创建多种不同类型的相关矩阵图的方便包装。

quickcor(dat, type = "upper") + geom_circle2()

quickcor(dat, cor.test = TRUE) +

  geom_square(data = get_data(type = "lower"

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