1005 K 次取反后最大化的数组和(贪心)

题目

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如上图,k是取反的次数,在数组【4,-1,3】中,当k = 1,把-2取反为2,和为9;在数组【3,-1,0,2】中,当k = 3,-1取反为1,再把2取反m-k=2次,还是2,和为6.

算法原理

分情况讨论:
设:整个数组中负数的个数是m 个
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(1)m>k;把前k小负数,转化为正数(如下图)
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(2)m==k,把所有的负数转化成正数(如下图)
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(3)m<k;先把所有的负数变成正数;在根据k-m的奇偶性,偶数情况;直接忽略;奇数情况:挑选当前数组中最小的数,变成负数(如下图)。
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源码

class Solution {
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        int  m =0,minElem = INT_MAX, n =nums.size();
        for(auto x :nums)
        {
            if(x < 0) m++;
            minElem = min(minElem,abs(x));//求绝对值最小的那个数
        }
      //分类讨论
      int ret = 0;
      if(m > k)
      {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i = 0;i<k;i++)
        {
            ret+= -nums[i];
        }
        for(int i = k;i<n;i++)
        {
            ret+= nums[i];
        }
      }
      else
      {
        //把所有的负数变成正数
        for(auto x :nums) ret+=abs(x);
        if((k-m) % 2)
        {
          ret-=minElem*2;
        }
      }
      return ret;
    }
};

总结

以上就是1005 K 次取反后最大化的数组和(贪心),喜欢博主写的内容可以一键三连支持博主。

### C++ 中实现 K 取反最大化数组 为了在 C++ 中实现对数组元素进行 k 取反操作并获得最大数组,可以采用贪心算法。该算法的核心思想是尽可能多地将负数转化为正数,并且优先转化绝对值较大的负数。 #### 方法概述 1. **按绝对值降序排序**:首先,将数组中的元素按照其绝对值从大到小排序。这样做是为了确保绝对值大的负数能够尽早被转为正数,从而最大程度上提高数组的总。 2. **遍历数组取反**:接着,遍历排序后的数组,对于每一个负数元素,如果有剩余的取反数,则将其取反并将 `k` 减少 1。这一步骤确保了所有可能的负数都被尝试过转换成正数。 3. **处理多余的取反数**:当遍历结束后,如果仍有未使用的取反数(即 `k > 0`),则检查这些额外的操作是否会对最终结果有影响。特别地,如果剩下的 `k` 是奇数,则需要再对当前数组中绝对值最小的那个元素执行一取反操作;如果是偶数,则无需任何进一步动作,因为连续两相同的取反相当于没有变化。 4. **计算总**:最后,再遍历整个数组,累加各元素值得到最后的最大化数组。 下面是具体的代码实现: ```cpp class Solution { public: int largestSumAfterKNegations(std::vector<int>& nums, int k) { // Step 1: Sort by absolute value in descending order. std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](const int& a, const int& b){ return abs(a) > abs(b); }); // Step 2: Flip negative numbers first and decrease 'k'. for (auto &num : nums) { if (num < 0 && k > 0) { num = -num; --k; } } // Step 3: If there are still flips left... if (k % 2 != 0) { // Only care about odd number of remaining flips since even will cancel out. *std::min_element(nums.begin(), nums.end()) *= -1; } // Step 4: Calculate the final sum after all operations. return std::accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); } }; ``` 此解决方案不仅提高了效率,而且减少了不必要的重复排序过程,相比原始方案更加优化[^3]。
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