数据分析学习之SQL高级语句

其实也没多高级，就是将之前一篇基础语句的组合使用。【视频学习：B站-戴戴戴师兄】

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_61926490/article/details/135296938?spm=1001.2014.3001.5502

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• SQL查询语句语法结构和运行顺序
  • 语法结构：select--from--where--group by--having--order by--limit
  • 运行顺序：from--where--group by--having--order by--limit--selec   ​

一旦遇到窗口函数，将会返回到 having 后的结果（复制一张表格出来），窗口函数不受 order by、limit 的影响。

八、窗口函数

标准语法：窗口函数 over([partition by 字段名] [order by 字段名 asc|desc])

• over() 中两个子句为可选项，partition by 指定分区依据，order by 指定排序依据

窗口函数不能用于 where 和 having 的筛选，但是能用于 order by 的排序【SQL的运行顺序那里还是有些混乱，稍后再理理】

【排序窗口函数】

• rank()over()：跳跃式排序 —— 如 99，99，90，89 为 1，1，3，4
• dense_rank()over()：并列连续型排序 —— 如 99，99，90，89 为 1，1，2，3
• row_number()over()：连续型排序 —— 如 99，99，90，89 为 1，2，3，4

例题29、rank()over(partition by yr order by votes desc) as posn

• 左边的表是窗口函数复制表格后按照要求打标签，但结果表显示的是根据显示要求排序，再匹配出前面对应的标签（因此才出现标签顺序不一致的情况）
• （相当于新开了一个表，把想算的数值算清楚再匹配回原来的表）
• 窗口函数只能写在 select 语句中
• 窗口函数中的 partition by 子句可以指定数据的分区，和 group by 要去重分组不同的是，partition by 只分区不去重
• 窗口函数中没有 partition by 子句时，即不对数据分区，直接整个表格一个区
• 排序窗口函数中 order by 子句是必选项，窗口函数中的 order by 子句在分区内，依据指定字段和排序方法对数据进行排序

【偏移分析函数】

• lag(字段名,偏移量[,默认值])over()：上偏移
• lead(字段名,偏移量[,默认值])over()：下偏移

lag(字段名,偏移量[,默认值])over([partition by 字段名] order by 字段名 asc|desc)

lead(字段名,偏移量[,默认值])over([partition by 字段名] order by 字段名 asc|desc)

Tips:

• 偏移分析窗口函数中 order by 子句是必选项
• 可以理解为取字段名这一列（使用偏移窗口函数的单元格）同行对应的数据的偏移位置数据

九、表连接

内连接

基础语法：from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段名 = 表名2.字段名

（只写 join 默认为 内连接）

左连接

基础语法：from 表名1 left join 表名2 on 表名1.字段名 = 表名2.字段名

右连接

基础语法：from 表名1 right join 表名2 on 表名1.字段名 = 表名2.字段名

两个表的全连接示例：

• inner join 内连接，连接两个表留下同时互相匹配上的行得到一张新表（去除全连接后出现 null 的行）
• left join 左连接，返回左边的表所有行，右边的表只留下匹配上的行
• right join 右连接类似

例题32：from game join eteam on eteam.id = game.team1

赛事编号是来自 game 表的 id 列，但是 game 表和 eteam 表都有 id 列，直接写 select id 数据库无法分辨此 id 列来自于哪一个表，会出现报错。因此需要在 select 语句中，明确一下是哪个表中的 id字段。如 select game.id

例题33：from teacher t left join dept d on t.dept = d.id

可以在表连接语句中给表名替换一个缩略替代语（如 teacher t   dept d，之后所有的 teacher 和 dept 都可用 t 和 d 代替）

十、子查询

子查询本身就是一段完整的查询语句，然后用括号英文括号()包裹嵌套在主查询语句中，子查询可以多层嵌套

最常用的子查询运用在 from 和 where 子句中

• 子查询是可以自己正常独立运行的一段完整的查询语句，然后将子查询的查询结果作为主查询的一部分，因此子查询优先于主查询运行
• 对于比较运算符的子查询，要求子查询为标量子查询，即子查询结果为一行一列（相当于一个单元格）
• 对于 in 关键字的子查询，要求子查询为列子查询，即子查询结果为多行一列（单列）
• where 子句中的子查询适用于查询条件无法一步到位，需要先进行一步查询得到结果，基于这个查询结果再进行条件判断的情况
• 例题36：在一段查询语句中 where 子句先于窗口函数运行，因此运行where 子句时还没有posn字段，无法进行条件筛选，运行完窗口函数生成posn 字段后，不会再返回运行 where 子句，因此必须写子查询，优先运行完子查询得到查询结果有 posn列，再作为主查询的筛选条件