weixin_61681867的博客

⚫输入图片，输出对应的类别⚫共1358张车辆图片⚫分别属于汽车、客车和货车三类⚫汽车：779张⚫客车：218张⚫货车：360张⚫每个类别随机取20-30%当作测试集⚫各图片的大小不一，需要将图片拉伸到相同大小汽车 客车 货车。

1. 手动实现循环神经网络RNN，并在至少一种数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）2. 使用torch.nn.rnn实现循环神经网络，并在至少一种数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）3. 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进行分析4. 用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分。

均方误差函数（MSE）适用于回归任务，如预测房价、预测股票价格等。

⚫ 手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精 度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）⚫ 使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、 预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）⚫ 不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其 中至少1-2个进行分析。

见资源“北京交通大学《深度学习》专业课，实验2-前馈神经网络”