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该博客介绍了如何使用动态规划算法求解两个字符串的最长公共子序列。通过将每个字符串分割成单词,然后应用动态规划策略,计算出两串单词间的最长公共子序列。代码示例展示了具体的实现细节,包括状态转移方程。此算法适用于信息技术领域的字符串处理问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解题思路:

首先将每个字符串分割成单个单词,之后套用求最长公共子序列

(longest common sequence)的动态规划算法。

设两个单词序列分别为s1、s2,其中的单词用s1[i]、s2[i]表示。

dp[i][j]为用上前i个s1的单词,能在前j个s2的单词中找到的最长

公共子序列的长度。

当i=0或j=0时,dp[i][j]=0。

当i>0且j>0时,若s1[i]=s2[j],dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。

当i>0且j>0时,若s1[i]≠s2[j],dp[i][j]=max{dp[i-1][j],dp[i][j-1]};

代码如下:

# include <stdio.h>
# include <string.h>
char temp[1005];
char s1[1005][1005];   //下标从1到cnt
char s2[1005][1005];
int cnt1,cnt2;
int dp[1005][1005];
int main()
{
	//接受并处理两个字符串
	gets(temp);
	int cnt=0;
	for(int i=0;i<strlen(temp);++i)
	{
		if(temp[i]>='A'&&temp[i]<='Z')
		{
			cnt=0;
			s1[++cnt1][cnt++]=temp[i];
		}
		else
		{
			s1[cnt1][cnt++]=temp[i];
		}
	}
	gets(temp);
	cnt=0;
	for(int i=0;i<strlen(temp);++i)
	{
		if(temp[i]>='A'&&temp[i]<='Z')
		{
			cnt=0;
			s2[++cnt2][cnt++]=temp[i];
		}
		else
		{
			s2[cnt2][cnt++]=temp[i];
		}
	}
	//求最大公共子序列
	for(int i=1;i<=cnt1;++i)
	{
		for(int j=1;j<=cnt2;++j)
		{
			if(strcmp(s1[i],s2[j])==0)dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
			else dp[i][j]=dp[i-1][j]>dp[i][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i][j-1];
		}
	}
	printf("%d",dp[cnt1][cnt2]);
	return 0;
}

算法详解可参考leetcode最长公共子序列官方题解以及大佬博客动态规划 最长公共子序列 过程图解

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