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Windows环境配置

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程_RS迷途小书童的博客-优快云博客

【计算机视觉】Segment Anything 安装配置及代码测试（含源代码）-优快云博客

1、新建虚拟环境

conda create -n sam python=3.8

2、安装torch torchvision

该代码要求使用 python>=3.8，并且需要安装 pytorch>=1.7 和 torchvision>=0.8

nvcc -V

 查看CUDA版本11.6，python版本3.8

安装包地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 

下载好安装

pip install F:\torch-1.12.0+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install F:\torchvision-0.13.0+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl

保证安装成功

python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
#返回True即认为torch可以使用GPU

3、安装git

【已解决】git 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序_git' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序-优快云博客

4、安装 Segment Anything：

pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git

gdal安装：下载安装

Linux环境配置

其他差不多，主要是安装git

ubuntu 下git安装、配置和使用图文详细教程_ubuntu 安装git.gz并配置环境变量-优快云博客

 gdal安装：conda install gdal