R语言实现地理探测器详细教程及结果解读（一）——EXCEL离散数据

1. GD包的安装与导入

install.packages("GD")##下载一下GD包library(GD)##载入我们所用的GD包

R语言的安装与配置详细R语言保姆级下载安装教程（R+Rtools+RStudio），附安装包

2.设置工作路径和读取文件

setwd("C:\\Users\\Cc\\Desktop\\新建文件夹")##CSV在的那个文件夹data<-read.csv("1990.csv")##读取我们第一步做的包括了自变量和因变量的csv表

3.检查数据

检查数据中的缺失值

summary(data)  # 查看数据的概况，包括缺失值

如果发现缺失值，可以考虑填补缺失值或删除缺失值所在的行。

data <- na.omit(data)  # 删除所有包含缺失值的行

4.数据离散化

输入数据中的自变量数据具有连续变量，需要将其转换为类别变量，我们可以选择的离散化方式包括相等间隔法、自然间断点法、分位数分类法、几何间隔法与标准差法等5种不同的方法，分别对应以下第一句代码中的"equal"、"natural"、"quantile"、"geometric"与"sd"等5个选项，程序会自动从5中离散化方法中选择最适合每一连续变量的最优离散方法。

discmethod <-c("equal","