opencv学习笔记——3.0

最新推荐文章于 2024-08-27 10:54:15 发布

该改个名了

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文章标签： opencv 学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_60845215/article/details/131438822

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该文介绍了一个使用OpenCV创建的应用程序，用户可以通过轨迹栏调整BGR色彩参数改变图像颜色，并通过开关控制功能启用。此外，程序还包含一个鼠标事件回调函数，允许用户在画布上绘制圆圈，画笔的半径和颜色也可通过轨迹栏进行调整。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

轨迹栏作为调色板

本节学习创建简单的应用程序，使用TrackbarPos创建轨迹栏，用于更改BGR参数，并更新窗口的颜色。
首先创建三通道图像；调用cv.createTrackbar()创建轨迹栏，第一次参数为轨迹栏名称，第二个参数为附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改；再创建一个二值轨迹栏作为开关

def nothing(x):
    pass

img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)     # 创建一个300*512的三通道图像
cv.namedWindow('image')
# 创建三个轨迹栏
cv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
# 创建开关，当为ON时才能使用轨迹栏的调色功能
switch = '0 : OFF\n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)
while True:
    cv.imshow('image', img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # 获取四个轨迹栏的值
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch, 'image')
    if s == 0:      # 开关关闭
        img[:] = 0          # 设置为黑色
    else:           # 开关打开
        img[:] = [b, g, r]  # 设置轨迹栏参数
cv.destroyAllWindows()

效果如下：
在这里插入图片描述

练习题

使用轨迹栏创建颜色和画笔半径可调的程序

drawing = False
ix, iy = -1, -1
def nothing(x):
    pass
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing:
            cv.circle(img, (x, y), s, [b, g, r], -1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        cv.circle(img, (x, y), s, [b, g, r], -1)


img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
cv.createTrackbar('R', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 255, 255, nothing)
cv.createTrackbar('size', 'image', 1, 10, nothing)

while True:
    cv.imshow('image', img)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break
    r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv.getTrackbarPos('size', 'image')

cv.destroyAllWindows()

运行效果如下：
在这里插入图片描述