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RSS订阅原创 opencv学习笔记——5.0
opencv中按位运算是十分重要的运算方式，其中与、或、异或、取反分别为cv.bitwise_and()、or()、xor()、not()，四个函数的参数都由src1、src2两个图像数据，以及mask可选操作掩码。为了找到变换矩阵，我们需要输入图像中的三个点及其在输出图像中的对应位置。图像旋转也可以用矩阵变换来表示，但是一般使用opencv提供的getRotationMatrix2D()来实现会比较方便，第一个参数是图片的旋转中心，第二个是旋转角度，第三个是缩放比例或旋转方向。第四个是第二个图像的参数；
2023-07-06 22:05:38
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原创 opencv学习笔记——4.0
由于numpy是高度包装的库，所以对于像素值的修改还是使用item()和itemset()比较好，需要注意的是itemset()第一个参数的要修改的标量，即每次只能修改一个通道的值，如果要将三通道的值都进行修改则只能多次调用itemset()在图像处理中，有时需要对特定区域进行处理，比如要检测图像中的眼睛，首先要对整个图像进行人脸检测，获得人脸图像后再搜索其中的眼睛部分，而不是在整个图像中搜索眼睛，这提高了准确性和搜索性能。在图像处理中，有时需要将三通道分别处理，可以通过cv.split()拆分通道。
2023-06-28 17:22:53
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原创 opencv学习笔记——3.0
首先创建三通道图像；调用cv.createTrackbar()创建轨迹栏，第一次参数为轨迹栏名称，第二个参数为附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改；再创建一个二值轨迹栏作为开关。本节学习创建简单的应用程序，使用TrackbarPos创建轨迹栏，用于更改BGR参数，并更新窗口的颜色。使用轨迹栏创建颜色和画笔半径可调的程序。
2023-06-28 15:53:47
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原创 opencv学习笔记——2.0
鼠标回调函数有特定的格式，在所有地方使用都相同。可以考虑多加入鼠标的判断调用来实现更复杂的操作。首先需要创建一个背景来承接绘制的图像。可以使用一下代码查看可用的鼠标事件。创建一个背景，并设置鼠标回调。
2023-06-28 15:32:36
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原创 opencv学习笔记——1.0
OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
2023-06-11 11:23:22
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空空如也
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