python中的线程和进程

一、多任务

1.1 多任务：同一时间执行多个任务，
eg：我们可以 或者同时打开多个窗口

1.2 原理：利用CPU的资源，提高程序的执行效率

1.3 多任务表现形式
并发：在一段时间内交替执行多个任务
eg：对于单核CPU处理多任务，操作系统轮流让各个任务交替执行
并行：在一段时间内真正的同时一起执行多个任务，任务数量小于或等于cpu核心数
eg：对于多核cpu处理多任务，每个cpu执行每个任务

在python中，如果想实现多任务可以使用多进程

二、进程

2.1 进程：是资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配（CPU，内存，磁盘，网络）和调度运行的基本单位，一个程序就是一个进程
eg：正在运行的微信等就是一个进程（进程：重点在运行）
2.2 多进程：使用多进程可以实现多任务的编程

# 这就是一个主进程，先执行task1，在执行task2

def task1():
    print("小可爱")
    

def task2():
    print("小宝贝")
    

task1()
task2()

对于上述情况，假设代码多起来，必定浪费时间，如果我们可以让这些函数同时运行，这将会大大提升代码的效率，由此可以在主进程里创建多个子进程

2.3 如何创建其他进程
2.3.1 进程创建的步骤：
（1）导包

import multiprocessing
# from multiprocessing import Process

（2）通过进程类创建进程对象

对象 = multiprocessing.Process()
# 对象 = Process()

（3）启动进程执行任务

对象.start( )

2.3.2 通过进程类创建进程对象

对象 = multiprocessing.Process(target=任务名)

target：指定进程执行的 函数名/方法名
name：进程名，一般不用设置（py会默认Process_1、2、3…)
group：进程组，目前只能使用None（一般不设置）

2.3.3 给指定任务传参
args：以元组的方式给执行任务传参（要加，）元组传参按顺序
kwargs：以字典的方式给执行任务传参 字典传参按key

# 传1个参数
import multiprocessing
import time


def task1(n):
    for i in range(n):
        time