Pandas 数据结构 - DataFrame

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。

DataFrame 构造方法如下：

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)。

index：索引值，或者可以称为行标签。

​​​​​​​

columns：列标签，默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。

​​​​​​​

dtype：数据类型。

​​​​​​​

copy：拷贝数据，默认为 False。

Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构，类似二维数组。

实例 - 使用列表创建

import pandas as pd

data = [['Google',10],

   ['Runoob',12],

         ['Wiki',13]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age'],dtype=float)

print(df)

以下实例使用 ndarrays 创建，ndarray 的长度必须相同， 如果传递了 index，则索引的长度应等于数组的长度。如果没有传递索引，则默认情况下，索引将是range(n)，其中n是数组长度。

ndarrays 可以参考：