numpy的数据类型(2)

使用NumPy创建和操作自定义数据结构

最新推荐文章于 2024-04-26 11:14:31 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-26 11:14:31 发布 · 1.7k 阅读

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这篇博客介绍了如何使用NumPy库定义数据类型并创建数组。首先，展示了如何定义一个浮点数类型（'f4'）的数据类型，并用其创建一个简单的数组。接着，详细解释了如何定义包含字符串、整数和浮点数的结构化数据类型，以及如何填充此类结构化数组。这些内容对于理解和操作复杂数据集非常有用。

import  numpy as np
#定义数据类型对象
#dt=np.dtype(np.int32)
dt=np.dtype('f4')
#用它去定义数组
a=np.array([1,2,3],dtype=dt)
print(a)

#定义数据类型
st=np.dtype([('name','S20'),('age','i1'),('marks','f4')])
b=np.array([('abc',20,90),('zxc',19,70),('aaa',25,89)],dtype=st)
print(b)