numpy的数据类型(1)

又减肥

于 2022-04-10 16:56:21 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_59862023/article/details/124081376

这篇博客介绍了Python中NumPy库的基本使用，包括创建单位矩阵、一维和二维数组、指定数组维度以及设置数据类型。示例展示了如何利用numpy.array()函数定义不同维度的数组，并通过dtype参数指定数据类型。此外，还展示了获取数组的形状属性。

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import numpy as np
from numpy import *

a=eye(4)
print(type(a))


#定义一数组维
b=np.array([1,2,3])
print(b)
print(b.dtype)
print(b.shape)

#定义二维数组
c=np.array([[1,2],[3,4]])
print(c)
print(c.shape)

#定义最小维度
d=np.array([1,2,3],ndmin=2)
print(d)

#指定数据类型
e=np.array([1,2,3],dtype=float32)
print(e)