weixin_59851140的博客

math模块的输入一般是标量，但Numpy中函数的输入可以是向量和矩阵，而利用向量和矩阵可以避免使用循环语句，这点在机器学习、深度学习中很重要。[说明]：(1)append\concatenate以及stack函数都有一个axis参数，用于控制数组合并是按行还是列排序 (2)append和concentrate函数中待合并的数组必须有相同的行数或列数（满足一个即可）(3)stack、hstack、vstack、dstack函数中待合并的数组必须具有相同的形状。使用向量化要比使用循环计算速度要快的多。

以上的方法生成的随机数是没有办法重现的。2.ndarray.shap:数组的维度，值是一个整数元组，元组的值代表其所对应的轴的长度 eg:二维数组用于表示这是一个几行几列的矩阵，值为（x,y) 则表示这个数组中有x行，y列。其中start与stop用于指定范围，step用于设定步长，生成一个数组，start的默认值为0，步长step可为小数，与python中的range的功能相似。在深度学习中，我们常对参数进行初始化，来更好的训练模型，提高模型的性能，有的初始化还要满足某些条件，比如正态分布或均匀分布。