地质模型融合

山东省境内中部山地突起,西南、西北低洼平坦,东部缓丘起伏,形成以山地丘陵为骨架、平原盆地交错环列其间的地形大势。泰山雄踞中部,主峰海拔1532.7米, 为山东省最高点。黄河三角洲一般海拔2—10米,为山东省陆地最低处。

山东省“山水林田湖”自然禀赋得天独厚,山地面积22726.80平方千米,占全省面积14.59%,水面面积6988.92平方千米,占全省面积4.49%,林地面积24894.46平方千米,占全省面积15.98%。种植土地面积83845.42平方千米,占全省面积53.82%;湖泊面积1348.55平方千米,占全省面积0.87%。  

境内地貌复杂,大体可分为中山、低山、丘陵、台地、盆地、山前平原、黄河冲积扇、黄河平原、黄河三角洲等9个基本地貌类型。平原面积占全省面积的65.56%,主要分布在鲁西北地区和鲁西南局部地区。台地面积占全省面积4.46%,主要分布在东部地区。丘陵面积占全省面积15.39%,主要分布在东部、鲁西南局部地区。山地面积占全省面积14.59%,主要分布在鲁中地区和鲁西南局部地区。

境内主要山脉,集中分布在鲁中南山区和胶东丘陵区。属鲁中南山区者,主要由片麻岩、花岗片麻岩组成;属胶东丘陵区者,由花岗岩组成。绝对高度在700米以上、面积150平方公里以上的有泰山、蒙山、崂山、鲁山、沂山、徂徕山、昆嵛山、九顶山、大泽山等

模型构建

针对山东省三维地质结构模型中存在针对不同精度的建模数据构建了不同精度的模型、三维模型所在区域涉及到不同的地区、不同的城市,且模型深度不一致的情况,系统采用模型切分--拼接区域三维地质建模--模型合并的技术路线实现多精度、多区域的模型融合。

首先,将多精度和多区域的模型处理为统一的地层标准,解决地层一致性和不同区域地层级别不一致问题,然后将所有的结构模型剖分为网格剖面,在不同模型拼接处,使用平滑算法,使地层过渡平滑,解决了拼接处的地层过度问题之后,最后再将多个模型的网格剖面合并为一个整体的地质结构模型,完成多精度、多区域的模型融合。

拼接区域模型构建利用城市地质信息平台建立起地质面,进而确定所有地质体的空间几何形态,形成一个单元格地质块,模型构建以三维剖面数据作为基本准则,如果有钻孔、等值线数据能够揭示地质体或地质构造信息,也可将这些信息在构面过程中加以利用,以提高模型精度,形成完整的拼接区域三维地质模型。

模型融合采用同一地层编码进行自动融合的方式,实现透视山东三维地质模型-拼接区域三维地质模型-其他各地市三维地质模型的无缝融合,满足后续的模型展示、分析等功能。

具体技术流程为模型投影变换、模型切割、转为剖面、构建拼接模型、模型融合。

将透视山东三维地质模型可按其他地市成果模型范围进行切割,考虑到选用的融合路线,切割范围根据实际地层进行进行外扩3KM-5KM,外扩的范围根据两块模型之间地层的对接程度来确定,保证两块模型的地层能平滑的连接与过渡且符合地质规律,预留拼接模型处理的三维空间。

提取透视山东地质建模被切割部分的三维剖面与各地市外围三维剖面,即为拼接部分建模的两侧剖面,通过地质专业人员的判断和处理,依照透视山东的标准进行拼接部分的建模工作

透视山东三维地质模型、拼接区域三维地质模型、其他各地市三维地质模型需要进行合并。针对于某个体图层或多个体图层之间的块体按照所保留的属性参数(一般选择地层区编码该字段)进行合并,参数相同的体并且有公共面则合并为一个体。

 

三维地下空间管理模块实现了三维模型的多视角浏览、旋转、复位、模型管理、模型查询、模型剖切、视觉管理、模型剖切、透明度调节等多个功能,从不同角度和功能上实现对三维模型的分析和应用

在数字化环境中,线上票务获取已成为参与各类活动的主要途径。随着公众对热门演出需求的增长,票源往往在开放销售后迅速告罄,导致普通消费者难以顺利购得所需票券。为应对这一挑战,部分技术开发者借助编程手段构建了自动化购票辅助程序,旨在提升用户成功获取门票的概率。本文将以一个针对特定票务平台设计的自动化工具为例,系统阐述其设计理念、技术组成及具体实施流程。 秀动网作为国内知名的演出及体育赛事票务销售平台,因活动热度较高,常出现访问拥堵、瞬时抢购压力大等现象,使得常规购票过程面临困难。因此,开发一款能够协助用户更有效完成票务申购的辅助工具具有实际意义。 该工具主要具备以下几项关键功能:持续监控目标平台的票务信息更新;在票务释放时自动执行选座、添加至购物车及提交订单等系列操作;集成一定的异常处理机制,以应对网络延迟或服务器响应异常等情况。 在技术实现层面,选用Python作为开发语言,主要基于其语法简洁、标准库与第三方资源丰富,适合快速构建功能原型。同时,Python在网络通信与浏览器自动化方面拥有如requests、selenium等成熟支持库,为程序实现网页交互与数据抓取提供了便利。 开发过程主要包括以下环节:首先解析目标网站的页面结构,明确可通过程序操控的网页元素路径;随后编写监控模块,实时检测新票务信息的上线并及时触发后续操作;接着模拟用户操作流程,包括自动填写个人信息、选择座位偏好、完成购物车添加等步骤,并通过行为模拟降低被平台反爬虫机制识别的可能;最终实现订单自动提交,并在成功购票后向用户发送通知。 此外,该工具提供了可配置的操作界面,允许用户根据个人需求设定抢票时间、目标活动类型及座位选择等参数,从而在提升使用体验的同时,减少对票务平台服务器资源的非必要占用。 需指出的是,尽管此类工具能提高购票效率,但其使用可能涉及违反平台服务协议或相关法规的风险。各票务销售方通常对自动化抢票行为设有明确约束,因此开发与使用者均应遵守相应规定,确保技术应用的合法性。 综上所述,该基于Python的票务辅助工具是针对特定场景设计的自动化解决方案,通过技术手段改善用户购票体验,但同时也强调必须在法律与平台规则框架内合理使用此类技术。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 地质模型与地图结合显示的方法 地质模型通常基于钻孔数据或其他地质调查方法构建,以表达地下岩层的空间分布和结构特征。为了将地质模型与地图结合显示,通常需要借助地理信息系统(GIS)技术和三维可视化工具,从而实现地质数据的空间可视化和交互分析。 在二维地图上,可以使用 **ArcGIS**、**QGIS** 等 GIS 软件将地质模型的剖面图、地层分布图与地形图、遥感影像等叠加显示。这些软件支持多种空间数据格式,并提供强大的地图绘制和空间分析功能,能够将地质属性数据与空间位置信息结合,生成地质灾害风险地图或地层分布专题图 [^1]。 在三维可视化方面,可使用 **Cesium** 或 **ArcGIS Pro** 等工具实现地质模型与地图的融合显示。Cesium 是一个基于 Web 的三维地理空间可视化框架,支持大规模地形数据和三维模型的加载与渲染,适用于展示复杂的地质构造。ArcGIS Pro 提供了完整的三维建模与分析功能,可以直接导入钻孔数据并生成三维地质模型,结合高程数据和遥感影像进行可视化 [^3]。 此外,结合 Python 和 GIS 工具(如 **GDAL**、**Geopandas**、**Rasterio** 和 **Plotly**)也可以实现地质模型与地图的集成显示。例如,利用 Geopandas 进行空间数据处理,结合 Matplotlib 或 Plotly 生成二维地图,并通过 Mayavi 或 PyVista 实现三维地质模型的可视化。 ### 示例代码:使用 Python 可视化二维地质数据与地图叠加 ```python import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt # 加载地质图层和地形图层 geology = gpd.read_file("geology.shp") terrain = gpd.read_file("terrain.shp") # 绘制地图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) terrain.plot(ax=ax, color='lightgray') geology.plot(ax=ax, legend=True) plt.title("Geological and Terrain Map Overlay") plt.show() ``` ### 示例代码:使用 Cesium 显示三维地质模型 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.107/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link href="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.107/Build/Cesium/Widgets/widgets.css" rel="stylesheet"> </head> <body> <div id="cesiumContainer"></div> <script> Cesium.Ion.defaultAccessToken = 'YOUR_ION_TOKEN'; const viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer', { terrain: Cesium.Terrain.fromWorldTerrain() }); // 添加三维地质模型 const geologicalModel = viewer.scene.primitives.add( new Cesium.Cesium3DTileset({ url: 'path/to/geological_model/tileset.json' }) ); </script> </body> </html> ``` ### 总结 地质模型与地图结合显示的关键在于使用 GIS 技术整合地质数据与地理空间数据,并借助二维或三维可视化工具进行呈现。ArcGIS、QGIS、Cesium 和 Python 是实现该目标的常用工具和平台。
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