ubuntu中多cuda版本兼容问题

最新推荐文章于 2025-05-20 11:26:06 发布
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 当ubuntu中已经有老版本的cuda时，按正常步骤直接下载新的cuda和cudnn，只需要注意在下载新的cuda版本时，出现“A symlink already exists at /usr/local/cuda. Update to this installation?”，选择“no”，之后按如下的操作更改软链接即可。

查看软链接对应的cuda版本

stat /usr/local/cuda

删除原来的链接，重现查看软链接

sudo rm -rf /usr/local/cuda

stat /usr/local/cuda

建立新的软链接，指向指定的cuda版本：

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda
stat /usr/local/cuda

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在深度学习项目使用过程中，因项目所需cuda版本的不同，故针对这种情况，实现多CUDA版本的管理使用，并不影响单独环境之间的冲突。安装管理多版本的CUDA1.通过建立软连接的方式在NVIDIA官网下载所需版本的runfile文件，（) ，如果本身已经安装好显卡驱动，可以不勾选驱动项。安装后，可以在 /usr/local 中找到。其中cuda文件夹是生效cuda版本的软链接。如果想要指定版本的cuda，可以生成所需版本的cuda链接。举个例子：选择cuda 11.8：# 替换当前软链接。
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3.一般来说CUDA安装在 /usr/local/ 目录下，可以在 /usr/local/ 目录下通过ls命令查看已经安装的cuda版本。注：后面如果需要切换cuda版本，可以重复第7步，更改文件位置即可，或者参考以下博文，修改软连接即可。（注：可以在/usr/local/目录下手动创建一个cuda-12.0文件夹，进入文件夹进行下载）1.查看本服务器可兼容cuda的最高版本，输入命令：（本服务器为12.0）由于本服务器最高可兼容12.0，于是选择12.0版本的cuda进行安装。按a进入编辑模式开始编辑。
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【多版本cuda自由切换】在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6//cuda-11.2
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项目开发中，不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求，常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6，按照之前的认知，一个主机只能安装一个版本的cuda，否则会引起环境混乱，知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋，对吧。一般来说，单cuda直接说明版本就可以了，不需要配置其他的，但是也可以通过软链的方法把安装的版本连接过去，二者的作用是一样的，因为系统加载是靠加载bashrc文件的。需要注意的是，命令行的配置也需要文件配置的基础，只是需要知道，
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<think>我们正在回答用户的问题：如何在Ubuntu系统中检查安装的CUDA版本？根据引用内容，我们可以总结出几种方法：1.使用nvcc命令：`nvcc--version`或 `nvcc-V`2.检查NVIDIA驱动版本，然后通过nvidia-smi查看驱动支持的CUDA版本（注意：这里显示的是驱动支持的最高CUDA版本，不一定是实际安装的CUDA Toolkit版本）3.查看CUDA库文件版本（如libcudart.so）4.检查环境变量和软链接（如/usr/local/cuda符号链接指向的版本）但是，根据引用[1]和引用[2]中的信息，最直接的方法是使用nvcc，因为nvcc是CUDA编译器，它的版本通常反映了安装的CUDAToolkit版本。然而，用户可能没有将nvcc加入PATH，因此可能出现“nvcc: commandnot found”的情况。这时，我们可以尝试通过查找nvcc的位置来运行，或者使用其他方法。另外，引用[4]提到可以通过修改软链接来切换CUDA版本，并且验证时使用`nvcc -V`或`nvidia-smi`。注意，`nvidia-smi`显示的CUDA版本是驱动支持的最高版本，而`nvcc`显示的是当前使用的CUDAToolkit版本。因此，我们建议用户首先尝试使用`nvcc --version`，如果找不到命令，则尝试将CUDA的bin目录加入PATH，或者使用绝对路径（如`/usr/local/cuda/bin/nvcc --version`）。另外，也可以检查`/usr/local/cuda`符号链接指向的目录，这个目录名通常包含版本号。此外，引用[3]提到安装cuDNN的方法，但cuDNN版本独立于CUDA版本，因此我们这里不重点讨论。综上所述，我们给出以下步骤：</think>### 如何检查Ubuntu系统中的CUDA版本 在Ubuntu系统中检查CUDA版本可通过以下方法实现： #### 方法1：使用`nvcc`编译器（最准确） ```bash nvcc --version ``` 或 ```bash nvcc -V ``` **输出示例**： ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Wed_Nov_22_10:17:15_PST_2023 Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.107 Build cuda_12.3.r12.3/compiler.33567101_0 ``` > ✅ **关键信息**：`release 12.3` 表示当前CUDA Toolkit版本为12.3[^1][^2]。 #### 方法2：查看符号链接路径 ```bash ls -l /usr/local/cuda ``` **输出示例**： ``` lrwxrwxrwx 1 root root 20 Apr 10 15:30 /usr/local/cuda -> /usr/local/cuda-12.3/ ``` > 📌 此方法显示实际安装路径中的版本号（如`cuda-12.3`）[^4]。 #### 方法3：检查CUDA运行时库版本 ```bash cat /usr/local/cuda/version.txt ``` 或 ```bash cat /usr/local/cuda/version.json ``` #### 方法4：通过`nvidia-smi`（显示驱动支持的最高版本） ```bash nvidia-smi ``` **输出示例**： ``` +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 535.161.07 Driver Version: 535.161.07 CUDA Version: 12.2 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ ``` > ⚠️ 注意：此处显示的是驱动**兼容的最高CUDA版本**，非实际安装版本[^1]。 --- ### 常见问题排查 1. **`nvcc: command not found`** - 原因：CUDA路径未加入`PATH` - 解决：临时添加路径 ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH nvcc --version ``` - 永久生效：在`~/.bashrc`中添加上述`export`命令[^2] 2. **多版本切换** 通过修改符号链接切换版本（需管理员权限）： ```bash sudo rm -rf /usr/local/cuda # 删除旧链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-11.0 /usr/local/cuda # 链接到目标版本 nvcc --version # 验证切换结果 ``` > 📌 示例中将版本切换至11.0[^4] --- ### 版本验证流程图 ```mermaid graph TD A[开始] --> B{执行 nvcc --version} B -->|成功| C[输出CUDA Toolkit版本] B -->|失败| D[检查 /usr/local/cuda 链接] D --> E[查看链接路径中的版本号] E --> F[确认PATH环境变量] F --> G[添加CUDA/bin到PATH] G --> B ```
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