两有序数组的中位数

/* 主要思路：要找到第 k (k>1) 小的元素，那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较
* 这里的 "/" 表示整除
* nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
* nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
 * 取 pivot = min(pivot1, pivot2)，两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
* 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素
* 如果 pivot = pivot1，那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums1 数组
* 如果 pivot = pivot2，那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums2 数组
* 由于我们 "删除" 了一些元素（这些元素都比第 k 小的元素要小），因此需要修改 k 的值，减去删除的数的个数
*/
#include <vector>
#include <stdio.h>
using namespace std;

int getKthElement(const std::vector<int>& arr1, const std::vector<int>& arr2, int k) {
	int n1 = arr1.size();
	int n2 = arr2.size();
	int index1 = 0, index2 = 0;
	while (true) {
		if (index1 == n1) {
			return arr2[index2 + k - 1];
		}
		if (index2 == n2) {
			return arr1[index1 + k - 1];
		}
	 	if (k == 1) {
			return min(arr1[index1], arr2[index2]);
		}
		int newIndex1 = min(index1 + k / 2 - 1, n1 - 1);
		int newIndex2 = min(index2 + k / 2 - 1, n2 - 1);
		int pivot1 = arr1[newIndex1];
		int pivot2 = arr2[newIndex2];
		if (pivot1 <= pivot2) {
			k -= newIndex1 - index1 + 1;
			index1 = newIndex1 + 1;
		} else {
			k -= newIndex2 - index2 + 1;
			index2 = newIndex2 + 1;
		}
	}
}

double findMedianSortedArrays(std::vector<int>& arr1, std::vector<int>& arr2) {
    int totalLength = arr1.size() + arr2.size();
    if (totalLength % 2 == 1) {
            return getKthElement(arr1, arr2, (totalLength + 1) / 2);
    } else {
    return (getKthElement(arr1, arr2, totalLength / 2) + getKthElement(arr1, arr2, totalLength / 2 + 1)) / 2.0;
    }
}

int main(){
    std::vector<int> arr1 = {1, 3, 4, 9};
    std::vector<int> arr2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
    int res = findMedianSortedArrays(arr1, arr2);
    printf("%d\n", res);
    return 1;
}