本文介绍了Python中PyTorch库的Tensor对象的.item()方法。该方法用于将只包含一个元素的张量转换为Python标量，以获取更高的精度。在进行梯度下降或需要高精度计算的场景下，.item()非常有用。错误示例展示了当尝试从非单元素张量调用.item()时，会抛出ValueError。
参考原链接：(39条消息) 关于python中.item()的用法_千律的博客-优快云博客_item()
x = torch.randn(2,2)
print(x)
print(x[1][1])
print(x[1][1].item()) 
从这里可以看出.item的输出精度更高，所以在梯度下降或者需要高精度的场合可以用。
而且，看下方
print(x.item())会有提示：ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
只有一个元素张量可以转换为Python标量
官方小册子是这么写的：使用这个函数可以从一个只包含一个值的张量中得到一个Python数
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