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RSS订阅原创 Python中如何将float浮点型列表转换为int整型列表
字符串，整型，浮点型等类型之间的转换可以举一反三，此处举例将浮点型转为整型的例子：下面展示一些 内联代码片。1. map(int, list)a = [0.0567, 9.2345, 8.1986, 4.3333];a_int = list(map(int, a))2.for 循环a_int = [int(a) for a in a]或者：a_int = [round(a) for a in a]或者：import matha_int = [math.ceil(a) for a
2021-07-08 02:44:42
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原创 基于CUSUM算法的异常检测(Part 1)
基于CUSUM算法的异常检测(Part 1)基于文章"The CUSUM Algorithm - a small review Poerre Granjon"的代码复现（待完善）Algorithm4代码// An highlighted blockimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Create a synthetic Guassian data set to test#x = np.concatenate([np.random.
2021-06-22 06:13:30
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原创 torchvision.transforms系列函数
torchvision.transforms系列函数(一)一、torchvision.transforms.Resize()函数的作用将输入的图像（PIL Image模块）resize为给定参数size=(h,w)的模样，若给定size 是一个整数，且原图像h>w，那么新图像的大小被rescale为（size*height/width, size）torchvision.transforms.ToTensor()本函数目的是将PIL Image/numpy.narray数据类型转变为tor
2020-09-29 10:47:33
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原创 关于python中.item()的用法
关于python中.item()的用法本白在搜索引擎里面搜item出来的大多全是items()遍历，或者标题是item()，点进去内容却还是在讲items()。所以我还是打算记录一下。官方小册子链接在此????作用：取出单元素张量的元素值并返回该值，保持原元素类型不变。,即：原张量元素为整形，则返回整形，原张量元素为浮点型则返回浮点型，etc.x[1,1] V.S. X.item():下面的例子我当时是想观察一下，直接用[1,1]取出元素与使用.item()取出元素有什么区别。我感觉是显示精度
2020-09-18 10:39:30
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原创 Pytorch中rand，randn, random以及normal的区别
Pytorch中rand，randn, random以及normal的区别torch.rand()torch.randn()torch.normal()torch.randperm()torch.randint()torch.rand()torch.rand(sizes, out=None)产生一个服从均匀分布的张量，张量内的数据包含从区间[0,1)的随机数。参数size是一个整数序列，用于定义张量大小。torch.randn()torch.randn(sizes, out=None)产生一个服
2020-09-16 15:53:47
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空空如也
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