工商银行内容运营智能化提升的探索与思考

智能化提升，尤其是人工智能大模型的应用是当前金融行业的一大热点。工商银行在内容数字化运营建设过程中，充分考虑和利用大模型能力，积极探索智能创作、智能质检、智能打标、智能推荐等在内容数字化运营场景的应用，提升智能化水平。

一、大模型智能化能力的发展应用

通常来说，人工智能大模型是指拥有超大规模参数（一般是指十亿级以上）、超强计算资源的机器学习模型。大模型能够处理海量数据，完成各项复杂任务，如图像识别、自然语言处理等。

大模型在金融行业的应用备受关注，各大银行在知识库问答、智能客服、智能化应用等大模型应用场景均有不同程度的探索和实践。金融行业是数字化、智能化转型的先行者，是大模型技术落地的最佳领域之一，大模型已经成为驱动金融行业智能化发展的新引擎。

工商银行以科技赋能业务发展,基于数字化用户需求洞察方法论，实现知客企业级数字化运营平台内容运营能力的突破，推进业务场景创新建设及数字化共享运营能力建设。其中，内容运营作为知客企业级数字化运营平台建设的重要组成部分，主要承担线上运营资源的管理、部署等职能。各级运营机构可通过该平台实现内容资源的共享、分发、统计、编辑及发布，满足业务线上内容运营对应的管理与使用需求等。

二、工商银行内容运营智能化探索实践

在内容运营建设初期，大模型的探索和应用就被工商银行纳入建设计划。

在智能创作方面，内容运营引入了自由问答、以图生文、文本摘要生成等生成式人工智能（A IGC）功能。自由问答功能利用NLP大模型实现与用户进行拟人化聊天或者知识问答。文本创作功能包括文案写作、诗词创作、产品广告文案生成等。以图生文功能可实