硬件相关优化-优快云博客

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一、CPU资源

1、OLTP业务需求

OLTP（Online Transaction Processing，在线事务处理）

常见的OLTP场景，比如电商，金融支付，网络游戏等场景。

MySQL面临高并发、低延迟的挑战，这个时候选择更多核心的CPU，相对于选择主频更高的CPU来说，带来的收益会更为的显著。

多核心的处理器，能够更有效的处理大量并发请求，提高系统的整体吞吐量，满足这些业务，对实时性和并发性的高要求

2、OLAP业务需求

OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理）

这类业务的特点是SQL的复杂度高，且执行时间长，并且需要处理大量的数据。

这个时候选择主频更高的CPU，相对选择核心更多的CPU更为合适。因为这类业务通常涉及大数据集的复杂分析，提高单个线程的性能，可以更有效的处理单个任务。从而提升整体计算性能。

3、成本相同情况下的建议

选择更多核心的CPU，而不是提高CPU的主频。

更多的CPU核心，不仅能更有效的处理客户端的SQL请求，还能为MySQL后台任务提供更多支持，比如InnoDB脏页的刷新等。这样的选择，更有助于维持系统的稳定性和可靠性，适应不断增长的业务需求。

二、内存资源

1、内存的优势

内存的读写速度远远超过磁盘的读写速度，充分利用内存资源可以显著提高数据访问速度

2、理想的内存配置

理想情况下，我们希望，MySQL的内存总量大于数据和索引的总存储大小，能够确保数据和索引能够加载的内存当中，这样能够使数据访问速度显著加快。但是这通常只是理想情况

3、谨慎选择内存大小

内存是相对昂贵的资源，即使MySQL的内存总量相对较小，也要尽可能的覆盖热数据和索引，确保内存中存储了最经常访问的数据。

通常我们要多预留10%左右的内存，来容纳MySQL服务执行过程中可能涉及的一些操作，比如连接时的joinbuffer，和排序时的sortbuffer，有助于系统在各种情况下高速运行，而不仅仅是简单的覆盖数据和索引的大小。

三、磁盘资源

1、存储介质的选择

在考虑存储方面，机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）是常见的选择，机械硬盘采用的是机械寻址的方式，而SSD利用闪存技术显著提高了IO速度，特别是在随机IO情况下表现卓越，这也是在生产环境下选择SSD磁盘更好的满足MySQL的需求

2、SSD类型选择

SSD分为SATA SSD和PCle SSD两种类型

PCle SSD性能更为突出，传输速度是SATA SSD的2-3倍，但是自然也贵点，在经济允许的情况下，推荐使用PCle SSD

3、平衡性能和成本

为了考虑性能和成本问题，有时在主库选择性能较强的SSD，在非核心业务的从库上或备份机器上，使用机械硬盘，但是这种做法可能会导致主从延迟，尤其是在主库读写压力比较大的情况下，所以需要在性能和成本之间找一个平衡，并采取措施解决潜在的主从同步延迟问题，比如开启多线程

四、RAID

RAID（Redundant Array of Independent Disks，独立磁盘冗余阵列）是一种将多个硬盘驱动器组合成一个逻辑单元的数据存储虚拟化技术。RAID的主要目的是提高数据的可靠性、容错能力和性能。RAID可以通过不同的配置级别实现不同的目标，如数据冗余、性能提升或两者的平衡。以下是一些常见的RAID级别：

RAID 0（条带化）：
- 将数据分散存储在两个或多个硬盘上，没有冗余，提供高性能，但没有容错能力。如果一个硬盘失败，所有数据都会丢失。
RAID 1（镜像）：
- 数据在两个硬盘上存储两份，提供数据冗余和容错能力。如果一个硬盘失败，另一个硬盘仍然可以访问所有数据。性能较单一硬盘略有下降，因为需要同时写入两个硬盘。
RAID 5（带奇偶校验的条带化）：
- 数据和奇偶校验信息分散存储在三个或更多的硬盘上。提供容错能力，如果一个硬盘失败，可以使用奇偶校验信息重建数据。性能较好，适合大量读写操作。
RAID 10（或称RAID 1+0）：
- 结合了RAID 1和RAID 0的特点，先镜像再条带化。提供数据冗余和高性能，但成本较高，因为需要至少四个硬盘。