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本文对穿越沙漠游戏中,玩家在不同情况下剩余总资金最多的决策规划问题。本文运用动态规划、数学期望以及博弈论的相关知识,应用启发式方法,通过 Python 程序求解,最后给出 6 关游戏中的最佳策略。
针对问题一,首先对村庄、矿山等关键区域进行分析,利用启发式方法确定不同策略下的最优路径。其次根据物资消耗、天气情况、挖矿收益等因素分析, 建立对玩家剩余资金总量的动态优化模型。最后采用反向推导的方法,优先确定关键区域的物资分配情况,进而求解出最佳策略。最终求解得到“第 1 关”的剩余资金总量为 10450 元,“第 2 关”的剩余资金总量为 12350 元,并得到了” 第 1 关”和“第 2 关”的具体优化策略。