python通过win32模块操作数据透视表的若干补充（1）

因为开发的应用项目中经常需要导入数据到excel表，再基于excel表生成不同的数据透视表，以满足演示、检查以及详情查看的需求。

当然数据透视表也可以手动操作，但繁琐且经常容易出错的是，每次导入excel的数据表列数可能不用，而更新数据之后每次都要重新确定数据源然后更新，一旦忘记了数据透视表就会显示错误或错误的数据。

最近几天研究了一些朋友写的文章如一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable_python数据透视表-优快云博客、10 - Python调用Excel创建数据透视表 win32com_sourcedata:=ws.range("a1")-优快云博客等等，受到很大启发，自己也照着做了尝试，有几点补充如下，供有需要的朋友借鉴：

1、win32的调用

如果用下列代码，可能会出现错误：pywintypes.com_error: (-2147417848, '被调用的对象已与其客户端断开连接。', None, None)

xls_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')

在这种情况下，可以试试如下替代代码

xls_app = win32.DispatchEx('Excel.Application')

具体上面两行代码有何区别，我也不是很清楚，有了解的大神可以帮忙补充一下。

2、引用数据源

之前的帖子里面引用数据源往往用类似如下的代码

SrcData = ws.Range("A1:D5") 

但实际应用场景中我们往往直接引用若干整列，比如从A列到D列，此时代码可以考虑如下：

SrcData = ws.Range(f'A:D') 

进一步地，我们的数据源可能列数不同，需要根据数据源的列数来指定，此时代码可以考虑如下：

SrcData = ws.Range(f'B:{endcols}') 

此处endcols是数据源最后一列的列字母，比如Z、AT等，我们往往可以通过df.shape[1]得到列数，但没法直接得到列字母，关于这个问题，我在下篇文章中说明。

3、添加行列标签

之前的帖子里面添加行列标签往往用类似如下的代码，第1行为添加行标签，第2行为添加列标签

pt.AddFields(RowFields=['a','b'])

pt.AddFields(ColumnFields=['c','d'])

我尝试后发现，第2行运行后，第1行似乎被替代了，原因不明，有了解的大神可以帮忙补充一下。

我保留了上面第1行，第2行换成了如下代码就ok了，但比较烦人的是如果需要添加多个列标签，则需要重复多个语句，这样不利于写成函数。

field = pt.PivotFields('c')

field.Orientation = constants.xlColumnField

field = pt.PivotFields('d')

field.Orientation = constants.xlColumnField

上述尝试供朋友们参考，如果错误或不当，欢迎拍砖。