一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable

本文主要介绍excel的数据透视表常见的操作。基本上涵盖了基本操作。

下面，先看看我们到处理的表格中的数据：

创建数据透视表

先打开一个准备数据的excel文件，然后插入一个新的数据透视表。

import win32com.client as win32
from win32com.client import constants
import os
xls_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
curr_path = os.getcwd()
## 打开excel文件
wb = xls_app.Workbooks.Open(r'%s\数据透视表示例.xlsx'%curr_path)
xls_app.Visible = True # 显示excel界面，默认为隐藏
## 
ws = wb.Worksheets(1)

## 添加透视表的数据源
SrcData = ws.Range("A1:D6")
## 添加一个新的sheet，用于存放生成的透视表
pt_sht = wb.Worksheets.Add()
pt_sht.Name = "透视表"
StartPvt = pt_sht.Range("A1") ## 设置透视表插入位置
## 创建数据透视表
pt_cache = wb.PivotCaches().Create(SourceType=constants.xlDatabase, SourceData=SrcData)
pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt,  TableName="PivotTable1")

到此，可以在excel中看到如下效果。

配置行列字段

## 添加行字段

pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"])

添加列字段

pt.AddFields(ColumnFields=["部门","年龄"])

配置“值字段”

## 添加值字段 
pt.AddDataField(Field=pt.PivotFields("姓名"))

关闭分类汇总

遍历每个域，逐个关闭分类汇总

for i in range(1,pt.RowFields.Count + 1):
	field = pt.PivotFields(i)
	subtotal_tuple = (field.Subtotals)
	subtotal_list = list(subtotal_tuple)
	for k in range(len(subtotal_tuple)):
		subtotal_list[k] = False
	field.Subtotals = subtotal_list

执行效果：

设置表格形式显示

# 设置为表格形式显示 
pt.RowAxisLayout (constants.xlTabularRow)

读取数据来透视表内容

读取rowfield的内容

可以直接通过读取sheet内容来读取透视表，还可以通过透视表的对象来读取。这里展示的是通过后者的方式

for pvtField in pt.RowFields:
	print(pvtField.Name)
	for item in pvtField.PivotItems():
		print('    '+item.Name)

示例中pvtField.Name为行field的标题栏，item.Name为行field的成员内容

执行结果为：

读取value field的内容

可以使用PivotValueCell直接读取透视表“值”的内容

print(pt.PivotValueCell(1, 1).Value)

这是读取第一个value单元格的内容，执行结果为：

1.0

筛选透视表

添加行标签筛选

pt_filter = pt.PivotFields("年龄").PivotFilters.Add2(Type=constants.xlCaptionIsLessThan,Value1="28")

参数还是写为立即数（即Valued=28），也OK。看起来对这个参数的数据类型比较宽泛。

筛选的效果：

注意：过滤类型种有一个关于Value的筛选类型，这个是试用于“值筛选”的功能。

添加筛选标签（Pagefield）

示例代码：

pt.PivotFields("日期").Orientation = constants.xlPageField

设置筛选值：

pt.PivotFields("日期").CurrentPage = '10/11/2022'

排序透视表

# 排序 
pt.ClearAllFilters()# 关闭所有的筛选 pt.PivotFields("年龄").AutoSort(Order=constants.xlAscending, Field='年龄')# 按照年龄升序排序

排序效果：

排序效果使用的autosort方法的参数如下图：

一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable

创建数据透视表

配置行列字段

添加列字段

配置“值字段”

关闭分类汇总

设置表格形式显示

读取数据来透视表内容

读取rowfield的内容

读取value field的内容

筛选透视表

添加行标签筛选

添加筛选标签（Pagefield）

排序透视表

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