MySQL学习笔记

大一学的mysql已经忘得一干二净了，由于使用需要，从头整理学习所得,看的B站课程BV1Kr4y1i7ru

目录

1.简介

1）SQL语法：

2）SQL分类：

2.具体语法实现

DDL：

数据库的基本操作

表的基本操作：

①表的查询

②表的创建

③ 表的修改

DML：

INSERT （插入操作）

UPDATE

DELETE

DQL：

 小细节：

1.查询时给列或表起别名，AS关键字可以不写，直接写别名

2. 查询时去重

3.WHERE后的条件列表

 4.聚合函数：

5.GROUP BY的细节

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1.简介

1）SQL语法：

1. 大小写不敏感：SQL关键字（如SELECT）通常不区分大小写，但表名和列名可能受数据库配置影响。一般建议使用大写
2. ​分号结尾：多数数据库要求以分号;结束语句。
3. ​注释：使用--（单行注释）或/* */（多行注释）。
4. 启动：mysql -u root -p，启动后用可视化界面才能显示连接

2）SQL分类：

分类	功能	主要命令
DQL	数据查询	SELECT
DML	数据增删改	INSERT, UPDATE, DELETE
DDL	定义或修改结构	CREATE, ALTER, DROP
DCL	权限控制	GRANT, REVOKE
TCL	事务管理	COMMIT, ROLLBACK

2.具体语法实现

DDL：（表的定义和结构修改）

数据库的基本操作

CREATE DATABASE   ：创建

DROP DATABASE：删除

USE：使用某个数据库

SELECT DATABASE()；查看当前使用的数据库

create database test  charset utf8mb4

#CHARACTER SET 和 CHARSET 是等价的
#MySQL 允许使用 CHARACTER SET 或 CHARSET 指定字符集，两者无区别。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;

#当不存在指定数据库时才去创建

DROP DATABASE IF EXISTS mydb;

USE test

表的基本操作：

①表的查询

SHOW TABLES：查询当前数据库当中的所有表

DESC +表名：查询表结构

SHOW CREATE TABLE 表名：查询指定表的建表语句

②表的创建

数据类型：

存储无符号数时，需要多加一个unsigned在数据类型后面指明

类型名称​	​存储大小​	​无符号范围（unsigned）​​	​用途说明​
​TINYINT​	1 字节	0 ~ 255	小整数（如年龄、状态码）
​SMALLINT​	2 字节	0 ~ 65,535	中等整数
​MEDIUMINT​	3 字节	0 ~ 16,777,215	较大整数（如城市人口）
​INT​	4 字节	0 ~ 4,294,967,295	常用大整数（如订单ID、用户ID）
​BIGINT​	8 字节	0 ~ 18,446,744,073,709,551,615	极大整数（如天文数据）
​FLOAT​	4 字节（单精度）	无符号范围不适用	小范围浮点数（近似值，科学计算）
​DOUBLE​	8 字节（双精度）	无符号范围不适用	大范围浮点数（高精度近似值）
​**DECIMAL(M,D)**​	变长（每4字节存9位数字）	无符号范围不适用	精确小数（如金额、科学测量值）

字符类型：

CHAR(M)	255字符	M×字符字节数	定长	依赖校对规则	定长字符串，如国家代码
VARCHAR(M)	最多65535字节	实际长度 +1或2字节	变长	依赖校对规则	变长字符串，如用户名
TINYTEXT	255字节	长度 +1字节	变长	依赖校对规则	短文本
TEXT	65,535字节	长度 +2字节	变长	依赖校对规则	文章内容

char的性能高于varchar，变长是指随着内容的变化，长度发生变化，需要额外计算存储内容的长度，因此性能较差，而char是定长的，不会发生变化。

日期类型：

类型	​存储空间	​范围	​格式	​是否包含时区	​自动更新功能	​适用场景
​DATE	3字节	'1000-01-01' 到 '9999-12-31'	'YYYY-MM-DD'	否	无	存储日期（如生日、订单日期）
​TIME	3字节	'-838:59:59' 到 '838:59:59'	'HH:MM:SS'	否	无	存储时间（如任务耗时、事件持续时间）
​DATETIME	5-8字节	'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'	'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'	否	无（需手动设置）	固定日期和时间（如会议时间、预约时间）

③ 表的修改

​操作类型	​语法	​说明	​示例
​重命名字段	ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [约束]	修改字段名称和/或数据类型，必须同时指定新数据类型。	ALTER TABLE user CHANGE username name VARCHAR(100) NOT NULL;
​修改字段数据类型	ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 [约束]	仅修改字段数据类型或约束，不改变名称。	ALTER TABLE user MODIFY age SMALLINT UNSIGNED DEFAULT 18;
​删除字段	ALTER TABLE 表名 DROP 字段名	删除表中指定字段。	ALTER TABLE user DROP  phone;
修改表名	ALTER TABLE 表名 rename to 新表名	修改表的名字	ALTER TABLE user Rename to student;
​删除表	DROP TABLE [IF EXISTS] 表名	删除表，不想报错可以加上if exists	DROP TABLE IF EXISTS student
​添加新字段	ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型	添加新的字段	ALTER TABLE user ADD id char(10)
​修改字段注释	ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 COMMENT '新注释' [约束]	更新字段的注释内容。	ALTER TABLE user MODIFY id INT COMMENT '用户唯一标识';

DML：增删改

INSERT （插入操作）

写法	​语法示例	​说明
​省略列名	INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);	必须按表中所有列的顺序提供值，且值的数量与列数量一致。
​指定列名	INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);	仅需为指定列提供值，其他列可以是默认值或 NULL（需允许为空）。

写法	​语法示例	​说明
​省略列名添加多项	INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...)，(值1, 值2, ...);	必须按表中所有列的顺序提供值，且值的数量与列数量一致，多个数据直接用逗号隔开即可

UPDATE

UPDATE更新的是列，当想要删除某列数据时，将全部信息置为NULL即可

其中WHERE 条件可以省略不写， 如果省略不写默认对全表进行更新 

方法名称	​描述	​语法示例	​示例
​UPDATE	更新表中符合条件的数据。	UPDATE 表名 SET 列1=新值1, 列2=新值2 [WHERE 条件];	UPDATE users SET age = 26, status = 'active' WHERE name = 'Alice';

DELETE

把匹配条件的那一行直接给删除掉，如果没有指定条件，整个表数据全部删除。

方法名称	​描述	​语法示例	​示例
​DELETE	删除表中符合条件的数据。	DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];	DELETE FROM users WHERE id = 1;（删除id=1的记录）

DQL：表的查询

数据的查询

​语法结构	​描述	​语法示例	​示例
​基础查询	查询表中的数据。	SELECT 列1, 列2 FROM 表名;	SELECT name, age FROM users;
​条件过滤	按条件筛选数据。	SELECT 列 FROM 表名 WHERE 条件;	SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND status = 'active';
​排序	按指定列排序结果。	SELECT 列 FROM 表名 ORDER BY 列 [ASC/DESC];	SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC;（按年龄降序）
​分组聚合	对数据进行分组并应用聚合函数（如COUNT、SUM等）。	SELECT 列, 聚合函数() FROM 表名 GROUP BY 列;	SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
​分组后过滤	对分组后的结果进行条件过滤（需与GROUP BY一起使用）。	SELECT 列 FROM 表名 GROUP BY 列 HAVING 条件;	SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;
​连接查询	关联多张表查询数据。	SELECT 列 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;	SELECT users.name, orders.amount FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
​子查询	在查询中嵌套另一个查询。	SELECT 列 FROM 表名 WHERE 列 IN (SELECT 列 FROM 表名);	SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);
​组合查询	合并多个查询结果（需列数量和类型一致）。	SELECT 列 FROM 表1 UNION [ALL] SELECT 列 FROM 表2;	SELECT name FROM users UNION SELECT name FROM admins;（去重） UNION ALL（保留重复）
​分页查询	限制返回的行数及偏移量。	SELECT 列 FROM 表名 LIMIT 行数 OFFSET 偏移量;	SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;（跳过前20行，取10行）
​窗口函数	对结果集进行窗口计算（如排名、累计和等）。	SELECT 列, 窗口函数() OVER (PARTITION BY 列 ORDER BY 列) FROM 表名;	SELECT name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) FROM employees;（按工资排名）

 小细节：

1.查询时给列或表起别名，AS关键字可以不写，直接写别名

​别名类型	​语法	​描述
​列别名	SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名;	为查询结果的列指定一个临时名称（可读性更强）。
​表别名	SELECT 列 FROM 表名 AS 别名;	为表指定一个临时名称（常用于简化多表查询或子查询）。

2. 查询时去重

场景	​示例	​说明
​单列去重	SELECT DISTINCT city FROM users;	返回唯一的城市列表。
​多列组合去重	SELECT DISTINCT name, age FROM students;	返回name和age组合不同的记录。

3.WHERE后的条件列表

条件类型	​操作符/语法	​描述	​示例
​比较运算	=, <>/!=, >, <, >=, <=	基础数值或字符比较。	SELECT * FROM users WHERE age > 18;
​逻辑组合	AND, OR, NOT	组合多个条件。	SELECT * FROM products WHERE price < 100 AND stock > 0;
​范围匹配	BETWEEN ... AND ...	判断值是否在某个区间内（闭区间）。	SELECT * FROM orders WHERE amount BETWEEN 50 AND 200;
​集合匹配	IN (值1, 值2, ...)	判断值是否在指定集合中。	SELECT * FROM users WHERE city IN ('Beijing', 'Shanghai');
​模糊匹配	LIKE	使用通配符%（任意字符）和_（单个字符）匹配文本。	SELECT * FROM books WHERE title LIKE '__';//表示匹配书名为两个字的行
​空值判断	IS NULL, IS NOT NULL	判断列是否为NULL。	SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;
​子查询条件	EXISTS, ANY/SOME, ALL	结合子查询进行条件过滤。	SELECT * FROM users WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE user_id = users.id);
​正则表达式	REGEXP	使用正则表达式匹配文本（MySQL支持）。	SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '^A[a-z]+';
​JSON数据查询	->, ->>	查询JSON类型字段中的值（MySQL 5.7+）。	SELECT * FROM products WHERE info->'$.price' > 100;

 4.聚合函数：

​函数	​语法	​描述	​示例
​COUNT()	COUNT(列名或*)	统计行数（*统计所有行，包括NULL；列名忽略NULL）。	SELECT COUNT(*) FROM users;（总用户数）
​SUM()	SUM(数值列)	计算数值列的总和（忽略NULL）。	SELECT SUM(sales) FROM orders;（总销售额）
​AVG()	AVG(数值列)	计算数值列的平均值（忽略NULL）。	SELECT AVG(score) FROM exams;（平均分）
​MAX()	MAX(列)	返回列中的最大值（适用于数值、日期、字符）。	SELECT MAX(price) FROM products;（最高价格）
​MIN()	MIN(列)	返回列中的最小值（适用于数值、日期、字符）。	SELECT MIN(create_time) FROM logs;（最早记录时间）
​GROUP_CONCAT()	GROUP_CONCAT(列 [SEPARATOR 分隔符])	将多行值合并为一个字符串（默认逗号分隔）。	SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '; ') FROM students;（合并姓名）

5.GROUP BY的细节（分组查询）

​特性	​WHERE	​HAVING
​作用阶段	在分组前过滤行​（行级过滤）。	在分组后过滤组​（组级过滤）。
​适用对象	直接操作表中的原始列。	操作分组后的聚合结果或分组列。
​能否使用聚合函数	不能直接使用聚合函数（需结合子查询）。	可以直接使用聚合函数（如SUM, AVG）。
​执行顺序	先于GROUP BY和HAVING执行。	在GROUP BY之后执行。
​性能影响	高效（先过滤掉无关行，减少分组计算量）。	相对较低（需先分组再过滤）。

 6.ORDER BY的使用（排序查询）

​分类	​使用技巧	​示例/说明
​排序方向	1. 默认升序（ASC），降序需显式指定 DESC。 2. 可对不同字段分别指定排序方向。	ORDER BY age DESC, name ASC （优先按年龄降序，年龄相同按名字升序）
​多字段排序	按字段优先级排序：先按第一个字段排序，相同值再按第二个字段排序，依此类推。	ORDER BY department, salary DESC （先按部门升序，部门相同按薪资降序）
​表达式排序	支持对字段进行运算或函数处理后排序（如计算字段、字符串处理等）。	ORDER BY salary * 12 DESC （按年薪降序） ORDER BY SUBSTRING(name, 1, 3)（按名字前3字符排序）
​别名排序	若 SELECT 中为字段或表达式指定了别名，可直接用别名排序。	SELECT salary * 12 AS annual_salary ... ORDER BY annual_salary

7.LIMIT的使用（分页查询）

类	​使用技巧	​示例/说明
​基本语法	1. 单参数写法：LIMIT n（返回前n条结果） 2. 双参数写法：LIMIT offset, count（从offset行开始，返回count条）	LIMIT 5 → 取前5条 LIMIT 10, 5 → 跳过前10条，取第11-15条（注意：偏移量从0开始）
​分页公式	分页公式：LIMIT (页码-1)*每页数量, 每页数量	第3页，每页10条 → LIMIT 20, 10（跳过20条，取10条）

DQL总结：

​子句	​作用说明	​是否必填
​SELECT	指定查询的字段列表	✔️ 必填
​FROM	指定查询的数据来源（表/视图）	✔️ 必填
​WHERE	设置行级过滤条件	❌ 可选（按需添加）
​GROUP BY	对结果按字段分组	❌ 可选（需分组时添加）
​HAVING	对分组后的结果进行过滤	❌ 可选（需过滤组时添加）
​ORDER BY	对结果按字段排序	❌ 可选（需排序时添加）
​LIMIT	设置分页参数（偏移量,数量）	❌ 可选（需分页时添加

1. 执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT（所以，在select当中起的别名只有order by和limit当中可以使用）
2. ​WHERE vs HAVING：WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组
3. ​LIMIT分页：常用写法 LIMIT (页码-1)*每页数量, 每页数量

DCL（控制用户访问权限）

不怎么用，知道怎么创建新用户，修改权限，查看权限即可

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机' IDENTIFIED BY '密码';

创建新用户并设置密码（主机可指定为%表示任意IP）。

新增数据库访问账号（如开发人员、应用服务账号）。

授予权限

GRANT 权限 ON 对象 TO '用户'@'主机'; 例： GRANT SELECT, INSERT ON db1.* TO 'user1'@'localhost';

授予用户对指定数据库对象的操作权限（权限可细化到表、列）。

​查看用户权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机';

查看用户的当前权限列表。

3.函数的使用

结合DML语句可以实现一系列复杂的数值填入。结合DQL语句，可以实现对原有数据进行更改后的查询结果

字符串函数

​函数名	​作用	​示例	​返回值
​**CONCAT**	连接多个字符串	SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');	Hello World
​**SUBSTRING**	提取子字符串	SELECT SUBSTRING('SQL Tutorial', 1, 3);	SQL
​**UPPER**	转大写	SELECT UPPER('sql');	SQL
​**LOWER**	转小写	SELECT LOWER('SQL');	sql
​**TRIM**	去除两端空格或指定字符	SELECT TRIM(' SQL ');	SQL
​**REPLACE**	替换字符串中的子串	SELECT REPLACE('abc', 'b', 'd');	adc
​**LEFT/RIGHT**	提取左/右侧指定长度字符	SELECT LEFT('SQL', 2); SELECT RIGHT('SQL', 1);	SQ L
​**INSTR**	返回子串首次出现的位置	SELECT INSTR('SQL', 'Q');	2
​**LPAD/RPAD**	左/右填充字符串至指定长度	SELECT LPAD('7', 3, '0');	007
​**REVERSE**	反转字符串	SELECT REVERSE('SQL');	LQS
​**FORMAT**	格式化字符串（如数字、日期）	SELECT FORMAT(1234.567, 2);	1,234.57

 字符串函数和UPDATE结合使用可以实现对原有数据进行格式化的更改，比如将某列值set为指定的格式，清除首位空格，控制为指定位数等

UPDATE 表名 SET 列1=字符串函数, 列2=字符串函数 [WHERE 条件];

数值函数：

​函数名	​作用	​示例	​返回值	​兼容性说明
​**ROUND**	四舍五入到指定小数位	ROUND(123.4567, 2)	123.46	通用（MySQL、SQL Server、PostgreSQL），注意不同数据库的舍入规则可能略有差异。
​**CEIL/CEILING**	向上取整（返回≥原数的最小整数）	CEILING(3.2) CEIL(-2.7)	4 -2	MySQL: CEIL SQL Server: CEILING PostgreSQL: 两者均支持。
​**FLOOR**	向下取整（返回≤原数的最大整数）	FLOOR(3.7) FLOOR(-2.3)	3 -3	通用
​**ABS**	取绝对值	ABS(-15)	15	通用
​**POWER**	幂运算（x的y次方）	POWER(2, 3)	8	通用
​**SQRT**	平方根	SQRT(25)	5	通用（参数需≥0）
​**MOD**	取模运算（求余数）	MOD(10, 3)	1	MySQL/PG: MOD SQL Server: %运算符（如10 % 3）
​**RAND**	生成0~1之间的随机数	RAND()	0.123...	通用，可指定种子（如RAND(42)）
​**TRUNCATE**	截断到指定小数位（不四舍五入）	TRUNCATE(123.4567, 2)	123.45	MySQL: TRUNCATE PostgreSQL: TRUNC SQL Server: 需用ROUND配合FLOOR替代

日期函数：

​函数名	​作用	​示例	​返回值示例	​兼容性说明
​**CURDATE()/CURRENT_DATE**	获取当前日期	SELECT CURDATE();	2023-08-23	MySQL/PG: CURRENT_DATE SQL Server: GETDATE()（返回日期+时间）
​**NOW()/CURRENT_TIMESTAMP**	获取当前日期和时间	SELECT NOW();	2023-08-23 14:30:45	通用
​**DATE_FORMAT**	格式化日期为字符串	DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m')	2023-08	MySQL: DATE_FORMAT(date, format) PG: TO_CHAR(date, format) SQL Server: FORMAT
​**DATEDIFF**	计算两个日期的天数差	DATEDIFF('2023-08-25', '2023-08-23')	2	MySQL/PG/SQL Server均支持，参数顺序可能不同（如SQL Server为DATEDIFF(day, start, end)）
​**DATE_ADD/DATE_SUB**	日期加减	DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)	2023-08-30	MySQL/PG: INTERVAL语法 SQL Server: DATEADD(day, 7, GETDATE())
​**EXTRACT**	提取日期部分（年、月、日等）	EXTRACT(YEAR FROM '2023-08-23')	2023	通用（参数为YEAR/MONTH/DAY/HOUR等）

 使用场景举例：

1.按日期过滤数据：

-- 查询最近7天的订单
SELECT order_id, total_price 
FROM orders 
WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) 
  AND order_date < CURDATE();

2.处理时间间隔：

-- 查询即将过期的会员（有效期剩余3天内）
SELECT user_id, expire_date 
FROM members 
WHERE DATEDIFF(expire_date, CURDATE()) BETWEEN 0 AND 3;

流程函数：

函数/语法	​作用	​示例	​返回值示例	​兼容性说明
​**CASE WHEN**	多条件分支判断	SELECT name, （CASE WHEN score >= 90 THEN 'A' WHEN score >= 60 THEN 'B' ELSE 'C' END） AS grade FROM students;	根据分数返回等级	通用（所有SQL数据库支持，兼容性最佳）
​**IF**	简单条件判断（三元运算符）	SELECT IF(score >= 60, '及格', '不及格') FROM exam;	根据条件返回不同结果	MySQL特有，其他数据库用CASE WHEN替代
​**IFNULL**	判断字段是否为NULL并替换	SELECT IFNULL(address, '未知') FROM users;	若address为NULL返回'未知'	MySQL特有，其他数据库用COALESCE替代

 

4.约束：

约束类型	定义	作用	语法示例	使用场景	注意事项
​主键约束	唯一标识表中的每一条记录	确保列值唯一且非空，每个表只能有一个	CREATE TABLE 表名 (id INT PRIMARY KEY, ...); ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列);	用户ID、订单号等唯一标识字段	1. 主键列不允许NULL 2. 支持复合主键（多列组合）
​外键约束	维护表间的引用完整性	确保外键列的值必须在主表对应列中存在	CREATE TABLE 表1 (<br> user_id INT,<br> FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES 表2(id)<br>);	订单表引用用户表的用户ID	1. 需使用InnoDB引擎 2. 列的数据类型必须一致 3. 自动创建索引
​唯一约束	确保列中的值唯一（允许NULL）	防止重复值，但允许多个NULL	CREATE TABLE 表名 (email VARCHAR(255) UNIQUE); ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE (列);	用户邮箱、手机号等需唯一但非必填的字段	1. 允许单个NULL值（多个NULL可能因版本而异） 2. 可定义多个唯一约束
​非空约束	强制列不允许存储NULL值	确保字段必填	CREATE TABLE 表名 (name VARCHAR(50) NOT NULL);	用户名、创建时间等必填字段	1. 插入时必须提供值 2. 可搭配DEFAULT使用
​默认约束	插入未指定值时自动填充默认值	简化插入操作，避免遗漏非必填字段	CREATE TABLE 表名 (status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending');	订单状态默认"pending"、创建时间默认当前时间	1. 默认值需符合数据类型 2. 支持函数如CURRENT_TIMESTAMP
​检查约束	限制列值必须满足指定条件	确保数据符合业务规则	CREATE TABLE 表名 (<br> age INT,<br> CHECK (age >= 18)<br>);	年龄≥18、性别仅限"男"/"女"	1. MySQL 8.0.16+ 强制支持 2. 早期版本可定义但不生效

 

外键行为类型：

​行为类型	​更新时动作	​删除时动作	​适用场景	​注意事项
​RESTRICT	阻止主表更新（若从表存在关联记录）	阻止主表删除（若从表存在关联记录）	严格维护关联关系，禁止主表主动变更	默认行为；需手动处理关联数据
​CASCADE	主表更新主键值时，自动更新从表外键字段为新的主键值	主表删除记录时，自动删除从表关联记录	主从表强依赖场景（如日志表）	数据可能被级联删除，需谨慎使用
​SET NULL	主表更新主键值时，自动将从表外键字段设为NULL	主表删除记录时，自动将从表外键字段设为NULL	允许从表记录独立存在（如用户注销后保留订单但解除关联）	从表外键字段需允许NULL
​NO ACTION	与RESTRICT相同，阻止主表更新/删除操作	与RESTRICT相同，阻止主表更新/删除操作	兼容SQL标准，行为同RESTRICT	MySQL中实际效果等同于RESTRICT
​SET DEFAULT	主表更新主键值时，自动将从表外键字段设为默认值	主表删除记录时，自动将从表外键字段设为默认值	需要外键字段回退到预设值（如部门删除后员工自动归为“未分配”状态）	1. 从表外键字段需定义默认值 2. MySQL中可能无效（需确认引擎支持）

 在具体设计时，可能并不需要用外键去关联多个表，而是通过假连接的方式，只要从表当中的名称能够表明数据与那个表相互连接即可。

 5.多表查询

分类	​子类/类型	​定义	​语法示例	​使用场景	​注意事项
​连接查询	​内连接 (INNER JOIN)	返回两表中匹配条件的行（交集）	显示写法：SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id; 或隐式写法：SELECT * FROM 表1, 表2 WHERE 表1.id = 表2.id;	需要获取两表关联数据的场景（如订单与用户信息关联）	1. 默认不写INNER时仍为内连接 2. 注意避免笛卡尔积（未加条件时）
	​左外连接 (LEFT JOIN)	返回左表全部行 + 右表匹配的行（不匹配的右表字段为NULL）	SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id;	需保留左表所有数据，即使右表无匹配（如统计所有用户及其订单，包括未下单用户）	MySQL不支持RIGHT JOIN时可用LEFT JOIN反向操作替代
	​右外连接 (RIGHT JOIN)	返回右表全部行 + 左表匹配的行（不匹配的左表字段为NULL）	SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id;	需保留右表所有数据，即使左表无匹配	实际中较少使用，通常用LEFT JOIN替代
​子查询	​标量子查询	返回单个值的子查询（一行一列）	SELECT name FROM 用户 WHERE id = (SELECT MAX(user_id) FROM 订单);	获取聚合值或特定条件值（如最大值、平均值）	确保子查询返回唯一值，否则可能报错
	​行子查询	返回一行多列的子查询	SELECT * FROM 产品 WHERE (价格, 库存) = (SELECT MAX(价格), MIN(库存) FROM 产品);	同时比较多个列的条件	较少使用，需确保子查询结果与外部条件列数一致
	​列子查询	返回一列多行的子查询	SELECT * FROM 用户 WHERE id IN (SELECT user_id FROM 订单 WHERE amount > 100);	使用IN、ANY、ALL等操作符筛选数据	避免返回过多数据导致性能下降
	​表子查询	返回多行多列的子查询（作为临时表）	SELECT * FROM (SELECT id, name FROM 用户 WHERE age > 18) AS 成年用户;	复杂查询中分步处理数据	必须为子查询指定别名
	​相关子查询	子查询依赖外部查询的值（逐行执行）	SELECT name FROM 用户 u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 订单 o WHERE o.user_id = u.id);	基于外部查询结果逐行验证（如存在订单的用户）	性能较低，避免在大数据量中使用
​联合查询	​UNION	合并多个SELECT的结果集（去重）	SELECT 列1 FROM 表1 UNION SELECT 列1 FROM 表2;	合并结构相同的数据（如不同年份的销售数据合并）	1. 列数和数据类型必须一致 2. 默认去重，可用UNION ALL保留重复
	​UNION ALL	合并多个SELECT的结果集（不去重）	SELECT 列1 FROM 表1 UNION ALL SELECT 列1 FROM 表2;	需要保留重复数据的合并操作	性能优于UNION，但需确认业务是否需要重复数据

内连接的效率往往大于外连接，因为内连接的数据量往往小于外连接，且执行效率较高，外连接需要不停比对

 自连接区别于子连接

对比维度	​自连接	​子查询
​适用场景	需要基于同一表内的关联关系查询数据（如父子关系、数据比较）。	需要逐行处理或基于聚合结果过滤数据。
​性能	通常优于子查询（尤其是关联列有索引时）。	可能因逐行执行导致性能较低。
​可读性	逻辑清晰，但需理解别名机制。	嵌套结构可能降低可读性。

子查询当中使用到的关键字：

​关键字	​定义	​适用场景	​语法示例	​注意事项
​**ANY**	比较运算符，若某列值满足与子查询结果的至少一个值的匹配条件，则返回真。	需要判断主查询的某个值是否满足子查询结果中的任意一个值。	SELECT * FROM products WHERE price > ANY (SELECT price FROM competitors);	1. ANY 和 SOME 完全等价，可互换。 2. 子查询结果需与主查询列类型兼容。
​**SOME**	与ANY功能相同，是ANY的别名。	与ANY完全一致，用于提高代码可读性。	SELECT * FROM employees WHERE salary > SOME (SELECT salary FROM interns);	某些数据库（如MySQL）更推荐使用ANY。
​**ALL**	比较运算符，若某列值满足与子查询结果的所有值的匹配条件，则返回真。	需要判断主查询的某个值是否严格满足子查询结果中的每一个值。	SELECT * FROM orders WHERE amount > ALL (SELECT amount FROM refunds);	1. 子查询结果为空时，ALL自动返回真。 2. 需谨慎处理空值逻辑。