通过一张猫咪的图片,了解一下图像的本质

本文介绍了计算机视觉中图片的基础知识,包括图片由RGB三个通道构成,以及如何使用Python的numpy库读取和处理彩色照片。通过示例代码展示了如何显示图片及其尺寸,并探讨了不同颜色通道的组合效果。文章适合初学者,旨在帮助读者建立对计算机处理图片的理解。

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对于计算机视觉来了解计算机眼里的图片
例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用


在了解计算机图片前,要先了解矩阵的知识,以及明白计算机的图片是由RGB三个通道组成的结构。并且由python里的numpy来读取彩色照片 (由1.shape三维数组 2.高度 3.宽度 4.颜色通道)

R=Red ;G=Green;B=Bule;三种颜色组成

文章目录


前言

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习NumPy 的一种工具

二、使用步骤

1.了解数组的基本知识

代码如下(示例):

 

2.读入数据

代码如下(示例):

 

 了解数组常用的函数

 

 

 

 

 

最后,我们来输出显示图片

 

来显示图片的大小

 

了解通道1,当图片只有红色的时候

 

当我在只有红色的基础上加上灰色的图片

 

 绿色的前提下加上火山红的时候

 


总结

了解计算机眼里的图片,因为计算机只认识数字通道,不知道颜色,具体接下来的机器视觉请持续关注

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