描述
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。
输入描述:
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。 当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
输出描述:
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
输入
3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
4
1 2 1
1 3 4
1 4 1
2 3 3
2 4 2
3 4 5
0
输出
3
5
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 1000;
struct Edge{ //定义边结构体
int from;
int to;
int length;
};
Edge edge[MAXN * MAXN]; //边的数量是定点数量的平方
int father[MAXN]; //用以表示每个节点的父节点是什么样的
int height[MAXN];
void Initial(int n){ //n个节点
for(int i = 0; i < n; ++i){ //初始状态下,每个节点的父节点是其自身
father[i] = i;
height[i] = 0;
}
return;
}
int Find(int x){
if(x != father[x]){ //表示当前节点不是根节点,需要继续向上查找
father[x] = Find(father[x]); //将路径压缩,可以提高查找效率
}
return father[x];
}
void Union(int x,int y){ //合并,将一棵树作为另一棵树的子树
x = Find(x); //找到x的根节点
y = Find(y); //找到y的根节点
if(x != y){ //说明这两个节点本身不属于同一个集合,需合并
if(height[x] < height[y]){ //将树高较高的作为树高较低的子树进行合并
father[x] = y;
}else if(height[x] > height[y]){
father[y] = x;
}else{ //高度相同时,可任意连接
father[y] = x;
height[x]++; //树的高度递增1
}
}
}
bool Compare(Edge x,Edge y){
return x.length < y.length;
}
int Kruskal(int n,int edgeNum){
Initial(n); //先初始化
sort(edge,edge + edgeNum,Compare); //按照边的权值升序排序
int sum = 0; //统计路径之和
for(int i = 0; i < edgeNum; ++i){
Edge current = edge[i];
if(Find(current.from) != Find(current.to)){ //两个定点不属于同一个集合,就进行合并
Union(current.from,current.to);
sum += current.length;
}
}
return sum;
}
int main(){
int n;
while(scanf("%d",&n) != EOF){
if(n == 0){
break;
}
int edgeNum = n * (n - 1) / 2; //n个顶点,n * (n - 1) / 2条边
for(int i = 0; i < edgeNum; ++i){ //输入边的信息
scanf("%d%d%d",&edge[i].from,&edge[i].to,&edge[i].length);
}
int answer = Kruskal(n,edgeNum);
printf("%d\n",answer);
}
return 0;
}