pycharm运行spark任务报错

报错信息

java.lang.ClassNotFoundException Class org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe not found

 

解决方法

本地运行报错,将两个linux上spark下jars下的包放到本地的conda环境下的Pyspark的jars目录下

这个是我自己的conda环境安装路径E:\softwares\anaconda\Lib\site-packages\pyspark\jars

再运行pycharm代码即可解决问题

from pyspark.sql import SparkSession


def getSparkSession(appName):
    spark = SparkSession.builder \
        .appName(appName) \
        .config('hive.metastore.uris', 'thrift://hadoop11:9083') \
        .master("local[*]") \
        .enableHiveSupport() \
        .getOrCreate()
    return spark

当在PyCharm运行Python文件时报错“No module named 'pyautogui'”,这是由于当前使用的Python解释器环境中未安装`pyautogui`模块所导致的。 以下是解决该问题的具体步骤: ### 原因分析 1. **缺少第三方库** 报错信息表明系统无法找到名为 `pyautogui` 的模块,这是因为此模块并未安装到您的 Python 环境中。 2. **错误的Python环境** 另一种可能性是,您已经安装了 `pyautogui` 模块,但 PyCharm 使用的是另一个未安装该模块的 Python 解释器。 --- ### 解决方案 #### 方法一:通过命令行手动安装 `pyautogui` 1. 打开终端(Terminal),输入以下命令以安装 `pyautogui`: ```bash pip install pyautogui ``` 2. 如果提示权限不足,请尝试添加管理员权限: ```bash sudo pip install pyautogui ``` #### 方法二:在PyCharm内集成pip工具安装 1. 进入PyCharm,点击顶部菜单栏的 `File -> Settings` (Windows/Linux)或 `PyCharm -> Preferences` (macOS); 2. 导航至 `Project: <Your_Project_Name> -> Python Interpreter`; 3. 在右侧下拉框中确认是否选择了正确的Python解释器; 4. 点击右上角的加号 (`+`) 图标,搜索 `pyautogui` 并选中它,然后点击下方的 `Install Package` 开始安装; #### 方法三:检查并切换Python解释器 如果上述方法仍然无效,说明可能存在多个Python环境,需确保PyCharm选用的解释器已安装所需的模块: 1. 同样进入 `Settings -> Project: <Your_Project_Name> -> Python Interpreter` 页面; 2. 尝试更改解释器为虚拟环境或其他包含所需库的全局环境; 3. 再次测试脚本是否正常运行。 --- ### 预防措施 为了防止将来再次遇到类似的问题,建议定期更新现有的所有依赖项,并养成良好的包管理习惯。例如可以借助requirements.txt 文件记录项目需要用到的所有外部库版本信息以便迁移复制时同步一致状态等技巧。
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