weixin_56128392的博客

推动企业数字化转型必备的第一技能便是技术，但其他能力也很关键，赶快来了解下吧！

文心一言全面开放，可能笑傲“AIGC”江湖？

数字时代，企业想要实现“拥有一套中央厨房自动化装置，煎炒烹炸自动出炉”的效果，就得先将“主数据”这道食材料理干净。

导读为进一步落实国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，点亮智库联合中国企业联合会、北京国信数字化转型技术研究院、中核集团、航空工业集团、国家电网等40余家央国企、行业协会、科研机构、服务企业等单位，就国有企业数字化转型发展指数与方法路径进行了课题研究。01转型价值目标不清晰价值效益不易显现问题表现国有企业是我国经济发展核心竞争力的体现，肩负着强国建设的重大使命，数字化转型价值效益不仅体现在生产运营优化上，更体现在产品服务创新和新赛道布局上。目前绝大多数国有企业主要聚焦在通过数字

概述：新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入，物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫，并且出现在高度商品化的市场中。数字化转型不仅仅是颠覆或技术。它是关于价值、人员、优化以及通过智能使用技术和信息在需要时快速适应的能力。

以B2C销售数字化为例，以AARRR模型为思路基础（不同方向有不同的设计思维，但离不开经营、营销和分析三大方面），将营销、获客、转化、留存、服务、分析、增长等业务进行业务串联，以便于分析整体数字化架构是否合理、如何有效提升业务；（1）角色：业务完整闭环中，所有涉及到的人员，按角色进行区分，比如普通客户、VIP客户、售后客服、维修工程师、中层管理等等（面对广泛的业务，同一角色也可进行细分，比如地域不同、语言/文化不同、性别不同、工作环境不同）；但是，抛开业务价值、业务闭环直接谈系统的，都是片面的。

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造和提升信息时代的生存与发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。企业应充分发挥新型能力的赋能作用，加速业务体系和业务模式创新，推进传统业务创新转型升级，培育发展数字新业务，通过业务全面服务化，构建开放合作的价值模式，快速响应、满足和引领市场需求，最大化获得价值效益。

工艺规划重点建设计算机辅助的产品工艺规划和工装设计、计算机辅助的工艺过程动态仿真与分析优化、专用工艺装备的优化设计等条件，主要包括计算机辅助工艺规划（CAPP），计算机辅助工装设计，逆向工程（RE，如快速成型系统），数字化工艺仿真与验证（包括动态装配仿真、装配过程仿真、人机过程仿真、焊接过程仿真、冲压过程仿真、机加工过程仿真、装配精度和公差仿真等），以及生产线布局和仿真、工位布局和仿真、物流仿真等。1）互联互通：数字化工厂的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起。

该白皮书系统梳理分析了智慧安全领域相关政策、学术研究成果、以及所征集到的近百个智慧安全解决方案，在此基础上总结了智慧安全发展特点，并创新性地给出智慧安全的定义及智慧安全产业分析框架。白皮书通过对智慧安全产业要素——设施、平台、数据、应用场景的深入剖析，全方位勾勒智慧安全产业发展全景，结合智慧安全产业的企业优秀实践案例，对智慧安全产业未来发展进行展望并给出相关对策建议，可为政府精准施策、企业重点发力，加快智慧安全产业发展壮大提供重要参考。2.进入微信的 “看一看”页面，把证明你 “在看”的信息截图下来。

要想项目能按时交付、产品能按时上线，最重要的还是团队成员的支持与配合，这就要求CTO/CIO要注重梯队力量的培养，组建一支不仅具有极强战斗力，还具有强烈归属感的团队。(1)协调内部工作CTO/CIO在协调内部工作时，首先要与CEO进行良好的沟通与配合，对CEO的工作给予支持，尤其是在技术层面上对于CEO提出的想法给予技术性的支持，并帮助CEO调整、推演、完善想法直至落地。技术出身的CTO/CIO是企业的技术门面，是企业技术水平的代言人，擅长与机器打交道的他们，可能并不擅长与人进行沟通和交流。

随着业务全球化、复杂化以及不确定性的增长，华为决策者认为，如果仍采用中央集群管理方式作战，既不能适应新的挑战，也无法匹配华为“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”的愿景，未来的作战方式应该是一线在充分授权的情况下精兵作战。在这个走向外部过程中有的企业成功了，有的企业失败了。在这里我想先强调一点，即有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时横向和纵向的集成和协同等。

中国石油数字化油田迈入物联网与云计算时代！中国石油全面推进“十二五”信息技术总体规划实施，一批批数字化油田相继迈上新台阶，在为全面建成世界水平综合性国际能源公司，努力实现信息化与工业化的两化深度融合，打造信息化中国石油的数字化企业过程中提供着有力支撑。也使集团公司信息化工作继续走在中央企业前列。在“十二五”末，信息化水平大幅提升，保持国际先进、国内一流。开展信息化三大标志性工程建设，标志着中国石油数字化油田建设又迈入物联网与云计算时代。加快物联网建设、搭建云计算平台，实施智慧城市、智能油田，打造世界石油城，

所以，营销总监可以是客户数据的数据所有者，人力资源总监可以是公司内部数据，尤其是员工数据的数据所有者，CFO可以是财务数据的数据所有者。作为数据库管理员，数据保管人通过授权和控制对数据的访问、定义技术流程以确保数据的完整性以及实施技术控制以保护、备份和归档数据和对其所做的更改。在数据驱动的组织中，数据指导组织的大部分决策，例如促销活动或传播活动的性质和时间安排、受众细分和定位的可靠性、网站或移动应用程序上功能的更正或添加等等. 要执行所有这些操作，必须对数据的质量充满信心。它也可以来自广泛的信息系统。

数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题，大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加，企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广，必然会收效甚微。

智慧环卫规划内容：对作业车辆进行数字化监管并合理调度；对区域内发生的有关城市智力问题进行上报平台、由平台负责调度处理，对城市治理帮助很大；接入城市治理大系统智慧环卫成为智慧城市的一部分,由环卫引发城市治理，成为最贴地气且覆盖范围最广的智慧城市治理网格员。随着城市发展，人们对环境的要求也越来越高，传统环卫管理方式，已不能满足环卫管理对信息处理的需要；环卫部门对低成本的控制要求越来越高，同样对城市环境卫生的标准也越来越高。智慧环卫应以人为中心，由数字化平台变成人与人、人与设施交互的智慧化城市服务平台；

2021年1月，国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出实施中小企业数字化赋能专项行动，支持从中小企业数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、远程协作、数字化办公、智能生产线等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展，并推行普惠性“上云用数赋智”服务，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型。同时，培育转型支撑服务生态，建立市场化服务与公共服务双轮驱动，技术、资本、人才、数据等多要素支撑的数字化转型服务生态，解决企业“不会转”“不能转”“不敢转”的难题。

城市数字化转型是一个庞大的系统性工程，需要城市数字化建设者们的“精雕细琢”：如何坚持整体性转变，推动经济、生活、治理全面数字化转型？8月24日，以“共建共享 数字之都”为主题的上海城市数字化转型体验周隆重开幕。作为体验周的重要环节之一，上海市数字化办正式发布《数都上海2035》白皮书。3.发到 “马晓东国云数据CEO”的后台,并回复“ MXD018”2.进入微信的 “看一看”页面，把证明你 “在看”的信息截图下来。2.发到“马晓东国云数据CEO”的后台,并回复“MXD018”1.转发朋友圈，并截图。

根据埃森哲的大数据调查，92%使用大数据进行管理的高管对结果感到满意，89%的高管认为数据“非常”或“极其”重要，因为它将“像互联网一样彻底改变运营模式”。有效的数据质量管理被认为对于任何一致的数据分析都是必不可少的，因为数据的质量对于从信息中获得可操作且更重要的准确见解至关重要。准确的数据是寻找不成比例的数字，完整的数据是定义数据体并确保所有数据点都是完整的。

导读企业决定数字化转型以后，管理者必须思考如下问题：如何构建数字化转型的领导组织？如何选拔人才和搭建组织架构？如何制定数字化转型的 KPI？要想保证转型工作顺利开展，领导者必须先解决这几个问题，决不能回避。领导者究竟该如何解决这几个问题呢？一构建数字化转型领导组织在数字化浪潮席卷各行各业之际，传统的由上到下层级森严的组织模式已不再适应新时代的发展要求。数字时代下的商业环境，对用户需求的响应速度、服务的精准度、用户体验的个性化都提出了更高要求。而这些目标的实现都需要大量的数据分析投入。

数字化转型也不止局限在对客服务上，通过在线文档的形式，他们给全体一线员工建立了手机上的“知识库”，“有些需要让全行一线员工了解的信息，比如个人手机银行、企业手机银行、数字人民币等互联网金融业务产品的详细说明、宣传物料、负责同事的信息等，我们会把这些信息文档整合起来放在云盘，一线员工可以随时打开查看、找到相应负责人，这在各个场景下都有应用价值。在此背景下，业内人士普遍认为，为了适应日趋激烈的行业竞争，城商行应该善借外力，在兼顾发展与安全的同时，引入优势工具，提升科技系统支撑能力，加快数字化转型的进程。

随着云计算、人工智能、大数据、5G等信息技术的发展与在制造业的探索应用的推进，利用信息技术推动制造业的研发、生产、管理等环节的变革似乎成为了解决当下难题新的突破点，故制造业企业的数字化转型成为业内探讨热点. 然而对于现阶段是否适合数字化转型、转型时又会遇到哪些问题等“黑匣子”问题仍需被讨论。

周一早上， 无锡白领小周坐在公交车上，习惯性打开招商银行App。

企业数字化转型能否成功，关键在于是否赋能一线员工。数字化转型还可以赋能销售，提升销售人员的工作效率，提高其服务的精准度；可以赋能运营，缩短决策时间，让执行方案更精准；可以赋能产品经理，帮助产品经理在个人经验和数据的加持下打造出更满足用户需求的产品；可以赋能财务，帮助财务团队制定合理的绩效指标，从而提升企业整体的运作效率；可以赋能经营，提升高层、中层、基层三方组成的经营团队的效益；数字化转型还可以增强生态链上各家企业对核心企业的黏性，从而助力各企业特别是核心企业获取更多的收益。

， 对关键业务指标的影响(本例中为ARR)， 以及对现金流和息税折旧摊销前利润(EBITDA)的影响(例如)，以季度或任何其他合理的时间段来衡量。相反，它的价值是一种固有的属性;当我们提高这样的客户数据集的质量，或者我们添加一个新的相关特性时，它会对依赖于它的所有数据解决方案产生影响。只有当我们具备这一点时，我们才能正确地管理项目——在处理数据项目的非线性、研发性质的同时，平衡投资与业务影响。

如果企业规模较小、数据量不大、功能需求较单一，可能对 中台的要求不高，但随着企业业务的拓展及企业规模的扩大，当初购置的中台可能无法跟上企业发展的需求，需要重新配置一套满足目前及未来发展的中台，这样会造成资源浪费，成本无法控制。

数字化转型

企业数字化发展的实质，就是在数字技术和业务双轮驱动下，企业业务、组织、流程、产品和商业模式的全方位创新，实现价值的创造。电力企业数字化转型要遵循行业的发展规律，遵循数字化的发展规律，全局谋划、创新引领、重点突破、持续见效，积极构建新型电力系统，最终服务碳达峰、碳中和目标的实现。核心是转型的3大任务，基础设施转型、业务应用转型和商业模式转型。王继业表示，数字革命的浪潮不可逆转，数字革命引发了生产力和生产关系的变革，为全社会带来生产工具的改变、能源结构的改变、消费方式的改变以及各个领域业务模式的创新。...

有些数据对提升内部生产效率、降低成本助力颇大，有些数据可助力产品研发、业务拓展，有些数据可用于挖掘合作客户的价值，有些数据能够为市场营销部门赋能，甚至有些数据可完成上下游产业链的整合，为企业并购、整合、投资提供参考建议。企业在进行数字化转型的过程中，需要明确知道数据价值 的提取过程并不是技术层面的问题，而是一种数据应用的思维模式，是一种组织能力。企业需要清楚了解自身拥有数据的量级，知道数据的价值以及数据应用率，根据这些数据能否形成有利于企业发展的数据资产，评测是否值得通过数字技术进行挖掘。...

工业领域的数字化改造，核心目的是“提质、增效、降本”，而具体形式则多是用大数据、物联网、AI等去替代人工。通过“减人”来提高效率，在方法论上是讲得通的，但它难免会面临伦理的拷问，甚至让人们纠结一个终极命题：人工智能到底会造福人类，还是将毁灭人类？在陕煤曹家滩智慧矿区这个案例中，我们感受到了技术服务于人的温暖。...

对于医院来说，良好的数据治理实践显然是必不可少的，以确保所有这些数据都得到充分理解、信任、可访问和安全——尤其是在数据驱动的环境中验证仪表板、记分卡和其他分析输出的准确性。正在考虑的未来指标包括确定的数据所有者数量、记录的流程数量、节省的资金数量（或避免的费用）和企业数据仓库的使用情况（例如提高效率、减少非企业数据解决方案的使用，并衡量应用程序的价值以确保客户正在使用已开发的商业智能解决方案）。最后，数据治理工作必须由整个组织的领导者推动，他们强调数据驱动的文化，并将数据视为组织目标和改进的资产。.....

然而事实并非如此，数字化转型需要数字化转型顾问等专业人士的辅助，明确企业在数字化转型中需要什么资源，且可以基于企业对于数字化的需求为其量体裁衣，定制一套符合企业发展的数字化转型方案。因此，对于企业来说，掌舵人需要对数字化转型的整个过程有清晰的认知，做到胸有成竹，长期兼顾。在数字化转型之前，企业需要有专业的团队为其梳理出清晰的转型计划，从战略、业务、需求、应用、算法、数据六大维度制定一到三年的执行规划，并为转型计划的关键节点配备相应的验收标准，从而让数字化转型团队能整体上掌握数字化转型进程。

报告聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取相关典型指标，以全国31个省（区、市）为研究对象，对各省市大数据政策体系、产业基础、产业链、生态体系等的发展情况进行了评估和深入对比分析。同时，报告基于评估分析，提出了我国区域大数据发展的策略取向，以期为产业部门提供重要的决策参考。为深入贯彻落实《“十四五”大数据产业发展规划》，引导推动大数据产业高质量发展，赛迪研究院持续开展大数据区域发展水平评估研究，跟踪区域大数据发展进展，研判推进方向和路径。因公众号篇幅有限，本报告为精简版，

德龙钢铁的数字化转型带有明显的民企印记，体现了民企的转型速度、广度和深度。在不到一年的时间里，德龙钢铁上马了数据中台，并在产线的四个环节上应用了数字化技术，这是速度；它的数字化改造不局限于某个分厂的产线，而是贯穿全集团各个分厂，并向上下游延伸到交易环节、金融环节，这是广度；它不仅对业务进行改造，而且要求管理理念、企业文化向数字化的方向转变，这是深度。钢铁行业总体上仍然是一个产能过剩的行业，转得快、转得成功的企业，在未来的竞争中很可能占得先机。

数据智能服务商可以帮助企业建立数据智能部门，组织数字化运营培训，为企业培养数据人才，并指导企业通过扩大经营规模、降低平均成本的方式，将客户转移到统一的数据中台进行管理，从而有效提升企业用工效率，降低用人成本。有些企业认为数字化转型无本可依，无法借鉴他人的经验。缺少数字化转型人才、技术和方法论的企业，可借助数据智能服务商的力量，从形成数据资产、搭建数据技术架构等多个层面完成数字化转型。企业可利用数字技术驱动业务，满足用户多元的需求，实现降本增效的目标，其诀窍便是构建数据中台，这也是企业数字化转型的核心。...

从业务场景出发，结合企业整体的愿景战略和实际情况，面向“双高”企业的环保、节能、降本、智能化等诉求，有针对性地、分步骤地、逐次有序地为企业数字化转型保驾护航，结合5G、物联网、大数据、AI等优势能力，让数字化转型转得好、转得稳、转得放心。促进“双碳”目标实现，河南又有大动作。其中明确，“到2022 年底，全省水泥、钢铁、焦化行业的数字化、网络化、智能化水平显著提升，企业运营管理能力进一步增强，能耗与碳排放进一步降低”，为全省水泥、钢铁、焦化等领域企业数字化转型，定下“任务书”和“时间表”。...

在形成算法和模型管理框架后，CDO需要与算法团队编制算法目录，对现有的算法进行盘点。在盘点的过程中，CDO要对算法和模型的各类情况做到心知肚明，比如了解组织内算法的数量及种类，对可共享的二次使用的算法、组织内自行产生的行业模型、组织内自行开发的算法、外部开源算法及第三方供应算法等进行盘点。CDO对算法的盘点和管理至关重要，可以从明晰算法类型、建立算法服务业务的思维、构建协同合作的工作流程、形成有效的算法模型管理框架、多维盘点算法、全面管理算法市场、形成算法激励模式这7个方面进行盘点，如图1-1所示。...

近年来，数字化概念的热度有增无减，单从各大搜索引擎的搜索指数来看，也是呈现出上涨的趋势，可以说明越来越多的企业正在数字化的路上，或者准备踏上这条道路。但企业做数字化却复杂得多，需要从调研企业的数字化战略开始，需要重建企业适应数字化生存的新商业模式，适应数字化员工的新管理模式，在此基础上，再构建出适合自己企业的技术平台、数据平台。还是用上面的OA系统来说，数字化的OA不仅仅是简单的信息统计，还会基于收集到的数据进行分析，生成详实的数据分析图表，这些图表就是用来给决策者提供科学决策依据的。...

大多数做消费者业务的企业，其数字化变革往往发轫于营销端，因为营销端的变化对业务的影响最为直接。蒙牛的数字化转型则较为全面，不仅在消费者端、渠道端发力，也影响了企业的组织管理，甚至改造了供应链。其对牧场的数字化改造，便极富特色。长期以来，以农林牧渔为代表的第一产业，其集群化、规模化程度往往不高，信息化、自动化水平相对落后，带来的问题是生产效率不高、产品质量控制能力比较低，这样的短板必然制约后端的加工工序。蒙牛通过对信息系统的数字化改造，以及运用智慧化的工具，一方面提升了牧场的经营效率和管理水平，使得牧场有能力

KPI可能会跟踪企业数据质量的改进、业务词汇表定义的术语数量的增长，或者搜索、组织和清理数据所花费的时间的减少。凭借可访问、定义明确且质量可控的数据，组织获得客户的可能性提高23倍，留住客户的可能性提高6倍，从而实现盈利的可能性提高19倍。数据管理成熟度关注的是组织利用和管理数据的能力，而不是数据本身的质量。它评估和重新定义角色和职责，增强政策以改善部门之间的沟通和共享，定义和扩展对业务关键数据的访问，并标准化数据收集和处理实践以确保公司数据的质量和一致性。数据所有者通常不是负责日常管理数据的同一个人。..

5G,助力工业园区智慧化升级，满足不同用户应用场景需求，高便捷、快响应、超高速、高可靠；5G结合新一代信息化技术，实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、沉浸式智慧应用。⑤数据驱动园区管理、运营和服务的精细化、精准化，使各项决策更加科学合理；②通过物联网、互联网等实现园区内人、建筑、产业、环境等要素的广泛互联；④运用大数据、人工智能等技术，充分释放园区内海量数据资源的巨大价值；③推进园区内数据、业务、技术之间的互融互通，打破园区信息孤岛；2.进入微信的“看一看”页面，把证明你“在看”的信息截图下来。...