树的层序遍历是关于树这类算法中最基础的考查内容,只要只要掌握了层序遍历,关于这类的算法问题基本都是在层序遍历算法上做修改而已,特无聊!
二叉树的层序遍历(102)
关于层序遍历我们一般采用队列的方式去实现,大致思路是这样的:先将根节点放入队列,获取当前队列长度(size),然后一边出队列,一边将出队列的节点的左右节点放入队列,共执行size次。这是一行数据,然后以此循环直到将树遍历完。题干中要将每行数据放在一个列表中,我们只需要记录每个出队列的数据放入列表中即可。代码实现:
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
if(root==null){
return List.of();
}
Queue<TreeNode> newQueue = new ArrayDeque<TreeNode>();
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
newQueue.add(root);
while(!newQueue.isEmpty()){
int len = newQueue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>(len);
while(len>0){
TreeNode node = newQueue.remove();
if(node.left!=null){
newQueue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
newQueue.add(node.right);
}
list.add(node.val);
len--;
}
resultList.add(list);
}
return resultList;
}
请仔细研究并弄懂这段代码逻辑,后面我们会不止一次的复用这段代码。
自底向上的二叉树的层序遍历(107)
这……和层序遍历有什么区别吗?将结果列表反转一下就好了呀!当然反转方法有很多种。这里我用的是Java提供的反转反函数实现,当然大家也可以在插入时都从0号位置插入同样也可以实现翻转resultList.add(0,list);
。
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
if(root==null){
return List.of();
}
Queue<TreeNode> newQueue = new ArrayDeque<TreeNode>();
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
newQueue.add(root);
while(!newQueue.isEmpty()){
int len = newQueue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>(len);
while(len>0){
TreeNode node = newQueue.remove();
if(node.left!=null){
newQueue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
newQueue.add(node.right);
}
list.add(node.val);
len--;
}
resultList.add(list);
}
Collections.reverse(resultList);
return resultList;
}
锯齿层序遍历(103)
好家伙个这考我基本功是吧!这个题大致意思就是奇数行遍历时不翻转,偶数行遍历时反转。这有什么难的:
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
if(root==null){
return List.of();
}
Queue<TreeNode> newQueue = new ArrayDeque<TreeNode>();
List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
newQueue.add(root);
boolean isOddRow = true;
while(!newQueue.isEmpty()){
int len = newQueue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>(len);
while(len>0){
TreeNode node = newQueue.remove();
if(node.left!=null){
newQueue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
newQueue.add(node.right);
}
list.add(node.val);
len--;
}
if(isOddRow){
resultList.add(list);
}else{
Collections.reverse(list);
resultList.add(list);
}
isOddRow=!isOddRow;
}
return resultList;
}
基本上关于二叉树的遍历都是这一类的题,只需要将层序遍历进行相应的修改即可,例如:N叉树的层序遍历(429)、在每行树中找最大值(515)、二叉树的层平均值(637)、二叉树的右视图(199)等等。
填充每个节点下一个右侧节点的指针(116)
这道题还是有一定的难度的,大致意思是每个节点都新增了一个next指针,next指向的是与他同一行的右侧节点,现在树的next都为空,让你填充每个节点next值。
由于给定了条件是完美二叉树,不需要考虑左右节点是否存在的问题,这里我采用的是递归的方法:
public Node connect(Node root) {
if(root == null){
return null;
}
if(root.left != null){
root.left.next=root.right;
if(root.next!=null){
root.right.next=root.next.left;
}
}
connect(root.left);
connect(root.right);
return root;
}
很好理解,对于每个节点来说要将他下面的左右子节点相连接,同时还要判断该节点的右边是否还有节点,若有则将该节点的右节点与他先一个节点的左节点线连接。以此递归实现。
填充每个节点下一个右侧节点的指针II(117)
与上一题不同的是这里是所有二叉树,要考虑到节点的情况,是否有左节点,是否右有右节点等,情况多样并没有统一的处理方法,所以不能像上一题那样采用递归,这里我的想法是仍在基础层序遍历的基础上修改,在出队的过程中给next赋值:
public Node connect(Node root) {
if(root==null){
return null;
}
Queue<Node> newQueue = new ArrayDeque<Node>();
newQueue.add(root);
while(!newQueue.isEmpty()){
int len = newQueue.size();
while(len>0){
Node node = newQueue.remove();
if(node.left!=null){
newQueue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
newQueue.add(node.right);
}
if(len==1){
node.next=null;
}else{
node.next=newQueue.peek();
}
len--;
}
}
return root;
}
后序发现我们的目的只是修改next,没必要用队列存节点再给next赋值,为什么不直接使用链表呢?
public Node connect(Node root) {
Node head = new Node(0, null, null, root), nxt = new Node();
while (head.next != null) {
for (Node p = head.next, q = nxt; p != null; p = p.next) {
if (p.left != null) {
q.next = p.left;
q = q.next;
}
if (p.right != null) {
q.next = p.right;
q = q.next;
}
}
head.next = nxt.next;
nxt.next = null;
}
return root;
}
这个方法的时间复杂度要比用队列的方式要低,是一种较优解法。