pandas基础01： 根据列值分组，然后根据分组在组内根据时间日期排序,生成新的数据

最新推荐文章于 2025-03-10 17:22:55 发布
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分类专栏： python之数据分析可视化 文章标签： pandas 数据分析 python
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这篇博客介绍了如何使用Pandas在Python中进行数据处理。主要内容包括：1) 空值填充为0；2) 删除含有空值的行；3) 根据证券代码分组，并在组内依据统计截止日期进行排序。示例代码展示了如何实现这些操作，以满足特定的作业要求。

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重点说几个函数：

空值用0补齐

data3=data3.fillna(0)

删除空值所在的行

# 按行删除：存在空值，即删除该行print(d.dropna(axis=0, how='any'))

根据列值分组，然后根据分组在组内根据时间日期排序,生成新的数据:

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