panda根据某一列不同的元素对另一个列数据进行分组

import pandas as pd

data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}

df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('Category')

# 对每个分组计算总和
sum_values = grouped['Value'].sum()

# 对每个分组计算平均值
mean_values = grouped['Value'].mean()

# 对每个分组计算其他统计量
# 例如，最大值：max_values = grouped['Value'].max()

print("总和：")
print(sum_values)

print("\n平均值：")
print(mean_values)