Python实现多线程(一)

本文深入探讨Python的多线程实现,从线程和进程的基本概念到线程的创建、特性和同步机制,包括线程锁、递归锁的使用,并通过代码实例展示如何在实践中应用这些概念。

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目录

一、概念

线程和进程

二、多线程的实现

1、创建线程

2、多线程的特性

3、线程锁

4、递归锁

5、代码实例实战

三、资源学习与参考 


一、概念

线程和进程

1.线程是程序执行的最小单位,而进程是操作系统分配资源的最小单位;

2.一个进程由一个或多个线程组成,线程是一个进程中代码的不同执行路线

3.进程之间相互独立,但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间(包括代码段,数据集,维等)及一些进程级的资源(如打开文伟阿维的号等),某进程内的线程在其他进程不可见;

4.调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多

二、多线程的实现

1、创建线程

普通创建方式(法1)和自定义线程(法2:继承threading.Thread来定义线程类,其本质是重构Thread类中的run方法)两种方法

#创建线程的两种方法
#法1
def test(x):
    print(x)
    time.sleep(3)

t1=threading.Thread(target=test,args=(1,))
t2=threading.Thread(target=test,args=(2,))
t1.start()
t2.start()
# 法2
cLass MyThread(threading.Thread):
    def __ init__ (seLf, n):
		super (MyThread, seLf).__ init__()
		self.n = n
	def run(self):
		print('以类的方式创建多线程',self.n)
		time.sleep(3)
r1 = MyThread(1)
r2 = MyThread(2)
r1.start()
r2.start()

2、多线程的特性

守护线程:
    使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程,
    因此当主线程结束后,子线程也会随之结束,所以当主线程结束后,整个程序就退出了。
    所谓’线程守护’,就是主线程不管该线程的执行情况,只要是其他子线程结束且主线程执行完  毕,主线程都会关闭。也就是说:主线程不等待该守护线程的执行完再去关闭。

可参照此文:

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